Month: 10월 2020

환경공학

1.건축공학
건축공학과 대학원 과정은 학생이 선택한 전공분야의 전문실습에 필요한 배경을 학생에게 제공하고, 그 전공분야의 보다 심도 있고 넓은 폭을 학생에게 제공하는 것이다. 세부전공은 건축재료 및 건축공학, 내화구조, 도시환경에너지시스템 및 건축설비관리, 철골구조 및 구조역학, 지진공학, 철근콘크리트구조 및 적용, FRP(Fiber R강화폴리머) 복합재료, 건축공학, MP 등이었다.건축공학 분야의 철학과목사는 건축사업 프로세스 혁신과 자동화, 풍하중과 지진하중에 대한 구조제어, 초고층 건축물의 구조시스템 설계, 독립적이고 독창적인 연구활동의 성과로 지식의 상당한 진보를 이끌어냈다. 건축 공학
2.토목공학
토목 공학자들은 인간의 기본적인 필요와 관련된 기반시설을 제공한다. 따라서 토목 공학자들은 공공 부문과 민간 부문의 많은 물리적 시설과 시스템을 계획, 설계, 건설, 운영, 관리, 유지, 보호하는데 힘쓰고 있다. 토목공학과는 선진 토목공학과와 기타 비공학 분야인 법과 경영학에서 모두 대학원 진학을 위한 탄탄한 기반을 제공한다. 우리는 토목공학의 9개 분야에서 석사과정과 박사과정 모두를 제공한다. 수상 경력이 있는 교수진, 시설, 그리고 8개 이상의 연구소와 실험실의 자원, 그리고 또래 기관과의 긴밀한 협력은 이러한 학습과 발견을 위한 훌륭한 환경을 만든다. 학생들은 구조공학, 지질공학, 수자원공학, 환경공학, 측량, 건설공학 등 여러 분야에서 대학원 진학을 추진할 기회가 있다. 우리는 당신이 경북대학교에서 토목교육을 계속하는 것을 선택하길 바란다.
3.환경에너지공학 – 환경공학
환경공학부는 환경산업의 성장뿐 아니라 지역 및 글로벌 환경문제에 지속가능한 해결책을 제공할 수 있는 선도적인 과학기술인 양성을 목표로 하고 있다. 학생들은 기초 과학과 공학 주제에 대한 원리와 이론을 배울 뿐만 아니라 자연적이고 공학적 환경 시스템에 특유한 지식과 창의적인 디자인 기술을 습득한다. 구체적으로는 물, 공기, 토양과 관련된 환경과학과 공학의 주요 주제를 가르치고 탐구한다. 처분, 처리, 재활용, 예방과 같은 계층적 환경 관리 전략이 독립적 연구 및 팀워크 프로젝트와 함께 다뤄진다. 이 학과의 대학원 연구는 물과 폐수 처리, 대기 오염 관리, 고형 폐기물 관리, 환경 개선, 청결 및 재생 에너지 분야의 전문가를 배출하는 데 맞춰져 있다. 목적 중심 교육, 공학 교육의 인증, 산업 및 학생 주도의 교육이 높은 지지를 받고 있다.
4.환경에너지공학 – 에너지공학
에너지공학은 물리학, 전기, 소재, 화학공학 등 다양한 분야를 기반으로 한 새로운 융합과학으로서 친환경적이고 경제적으로 실행 가능한 신에너지 생산과 활용을 위한 다양한 기술을 개발하는 학문 분야다. 경북대 에너지공학과에는 재생에너지와 에너지전환이라는 두 가지 주요 분야가 있다. 재생 에너지 프로그램은 태양 전지, 수소에너지, 연료 전지, 원자력 발전 등의 과정을 포함한다. 게다가, 에너지 전환 프로그램은 전력 전자, 에너지 저장, 운송 등의 과정을 제공한다. 교육, 실험, 연구를 통해 다양한 관련 분야의 고도로 숙련된 인재를 양성하는 데 중점을 두고 있다. 교육과 연구를 통해 창의성과 리더십 자질이 증진되며, 졸업생을 에너지공학 분야에서 과학기술의 선두에 앉히는 것을 목표로 한다.
5.환경 엔지니어란 무엇인가?
환경 엔지니어는 엔지니어링 전문지식을 사용하여 환경에 미치는 위험을 방지, 제어 또는 교정하기 위해 작업한다. 그들의 작업은 쓰레기 처리, 침식, 물과 공기 오염과 같은 주제에 초점을 맞출 수 있다. “대부분의 사람들은 정말로 환경 기술자들이 무엇을 하는지 모릅니다,”라고 텍사스 오스틴에 있는 GDS 어소시에이트의 환경 서비스 관리 이사인 댄 위틀리프는 말한다. 그들은 “환경공학자”라는 말을 듣고 종종 “환경학자”라고 생각한다고 그는 덧붙였다. 위틀리프는 “지구의 날과 환경 의식에만 관한 것이 아니다”라고 말한다. “그것들은 환경 엔지니어가 하는 일의 일부가 될 수 있지만, 환경 엔지니어가 매일매일 하는 일이라는 관점에서, 여러분은 실제로 규정들이 말하는 것, 그러한 규정들을 충족시키기 위해 무엇을 해야 하는지, 그리고 그것을 어떻게 할 것인지에 초점을 맞추고 있다. 비용과 시간표를 염두에 두고 있다. 환경 공학자들은 적어도 토목, 화학, 환경 또는 일반 공학 학사 학위가 필요할 것이다. 환경공학은 비교적 새로운 학문이다. 1972년 기계공학과 학사학위를 취득한 위틀리프는 50세 이상이면 환경공학을 전공하는 학사학위가 없다고 말한다. 환경공학 노선을 택하는 사람들은 교실, 실험실 그리고 현장에서의 일을 기대할 수 있다. 학사학위와 석사학위를 모두 합친 5년 과정으로 석사학위를 쉽게 받을 수 있는 프로그램도 있다. 석사학위는 취업에 꼭 필요한 것은 아니지만 고등교육기관에서 강의하거나 연구를 수행할 수 있는 기회를 열어줄 수 있다. 위틀리프는 MBA로 학사 학위를 따냈다. 또한, 현장에서 몇 년 근무한 후, 많은 환경 공학자들은 공인된 프로그램을 졸업하여 전문 엔지니어로서의 자격증을 따고, 4년간의 전문적 경험을 쌓고, 공학 기초 시험과 전문 공학 시험을 모두 통과한다.

지구과학

지구과학 연구는 지질학과 물리 지리를 결합하여 우리의 자연 자원을 개발하고 탐구하며 자연 위험 위험을 관리하여 우리 환경의 더 나은 스텝이 된다.
지구과학은 우리 주변의 세계에 관한 흥미롭고 관련 있는 과목이다. 우리 시대에는 지구상에 너무나 많은 압력이 있다. 이것은 지질학자들이 자원을 찾고 개발하는데 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 환경을 보호하기 위해 일하는데 있어 지구에 대한 과학적 연구가 결정적이라는 것을 의미한다. 지구과학은 지구에 작용하는 물리력, 물질들의 화학, 그리고 과거의 생물학에 초점을 맞추고 있다. 우리 과정은 화산학, 지열 에너지, 고생물학, 경제 지질학, 자연 재해, 응용 지구물리학, 다양한 암석 및 광물 형성 과정과 같은 다양한 과목을 다룬다.
지구과학이 당신을 어디로 데려갈 수 있을까?
지구과학에 대한 연구는 광범위하고 흥미진진한 진로로 이어진다. 훈련된 지구 과학자들은 지질학 및 탐사 회사, 엔지니어링 회사, 환경 컨설팅 회사, 중앙 정부 및 지방 당국에서 일하는 지역 또는 국제적으로 작업을 찾는다. 화산 활동, 산사태 또는 지진과 같은 위험원을 감시할 책임이 있는 자신을 발견할 수 있을 것이다. 데이터 분석 교육을 통해 IT 산업으로 전환할 수도 있다.
IGGP(International Geoscience and Geoparks Program)의 사무국 서비스 제공을 담당한다. IGGP는 국제지질과학프로그램(IGCP)으로 구성되는데, 45년 이상 동안 세계 모든 지역에서 지구과학자들을 불러모아 사회적 관련성이 증대되는 지구와 지질공정을 주제로 한 지구와 지질공정을 연구해 왔다. 그리고 유네스코 세계지질공원은 국제지질적 가치를 지닌 유적지를 홍보하고 있다.그는 지역의 지속가능한 발전의 기초가 된다.
IGGP는 유네스코의 지식거점으로서, 특히 광물자원의 지질학 및 지속가능한 이용에 관한 국제 과학협력을 촉진하고, 지리적 다양성과 지리적 보존과 관련된 새로운 시책을 진전시키는 기능을 한다.
지진, 홍수, 산사태, 화산, 폭풍, 가뭄, 사막화 등 자연재해로 인한 재해로 인한 손실이 증가하고 있는 것은 유네스코 회원국, 특히 개발 도상국들에 대한 중대한 도전이다. 탄력적인 공동체 문화를 구축하려면 적극적이고 박식한 시민과 정보에 정통한 의사결정자가 필요하다. 다원적, 분야간 접근방식을 통해 지구과학과 지리적 위험 저감 섹션은 지구과학과 기술이 위협의 영향을 완화하고 취약성을 줄이는 역할을 할 수 있도록 역량을 구축하고 파트너십을 강화하여 과학지식을 높이고 com의 생활환경과 웰빙을 개선한다. 우리 행성의 기원, 진화, 그리고 미래를 탐험해 보십시오.
지구과학은 우리가 살고 있는 행성에 대한 학문이다. 우리의 환경 강좌는 기후 변화 연구에서부터 세계화에 이르기까지 오늘날 우리 행성이 직면하고 있는 많은 큰 문제들에 대해 논한다. 기후변화 연구는 지구상의 생명체들의 기후변화의 잠재적 결과와 인류의 건강을 조사하는데 필수적이다. 퓨처리어의 온라인 지구과학 강좌를 통해 우리 행성의 기원과 그것을 형성한 지질학적 사건, 그리고 미래의 사건들이 제기할 수 있는 도전들을 살펴볼 수 있다. 지구과학 학생이든 과학자든 단순히 지질학에 관심이 있든 호기심을 충족시키고 환경 강좌로 열정을 쌓을 수 있다. 지질학은 지구를 구성하는 물질과 그것을 형성하는 과정, 그리고 이러한 물질과 과정이 시간이 지남에 따라 어떻게 지구를 변화시켰는지에 대한 학문이다. 지질학은 우리가 하는 모든 것이 우리가 살고 있는 행성과의 관계에 달려 있기 때문에 매우 중요하다. 지질학의 두 가지 중요한 하위 영역은 벌칸학(화산학)과 지진학(지진학)이다. 이러한 과정을 이해하면 화산 폭발, 대지진, 쓰나미, 산사태와 같은 자연재해의 영향을 예측하고 완화할 수 있다. 지질학자들은 석유, 천연가스, 기타 원자재와 같은 천연자원을 찾는 데도 앞장서고 있다. 수문학자들은 지표수와 대수층을 포함한 지구의 담수 자원의 이용가능성과 분포를 연구한다. 물리 지리학은 지구의 지형을 연구하는 학문이다. 고생물학자들은 지구의 역사에 관심이 있다. 지질학자들은 산업, 정부 기관, 대학 또는 다른 환경에서 일할 수 있다. 대부분의 지질학자들은 적어도 일부분은 현장 작업을 한다.
기상학
기상학은 지구의 대기와 기온, 기압, 습도, 바람의 변화가 날씨에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구다. 아마도 다른 어떤 과학보다도 기상학은 데이터를 사용하여 미래의 사건을 예측하는 것에 관심이 있을 것이다. 방송 기상학자들은 아마도 가장 친숙할 것이다; 혹독한 날씨가 위협할 때 대중에게 알리고 우리를 보호하기 위해 텔레비전이나 라디오로 날씨 데이터를 해석하고 보도하는 남녀들. 법의학 기상학자들은 종종 변호사나 보험 기관에서 일한다. 그들의 일은 기상 상황이 어떻게 사고에 기여하거나 재산 피해를 입혔는지를 결정하는 것이다. 기후학자들은 장기간에 걸쳐 특정 지역의 대규모 날씨 패턴을 연구한다. 기상학자와 기후학자들은 지구 기후 변화의 가능한 영향과 인간의 활동이 지구 온도에 영향을 미치는지를 결정하기 위해 다른 과학자들과 긴밀히 협력한다.
해양학
해양학, 즉 해양과학은 바다의 학제간 학문이다. 해양학자들은 조류, 폭풍 또는 파도를 연구할 수 있다. 해양학자들은 해저의 지도를 그리기 위해 정교한 기술을 사용할 수도 있고 해저 지각판의 움직임이 강추와 쓰나미를 유발할 수 있는지 여부를 평가할 수도 있다. 해양학자들은 해양 생태계를 이해하고 보호하고자 하는 생물학자들이다. 우리가 우리 세계의 바다에 대해 아는 것보다 달의 표면에 대해 더 많이 안다고 한다. 지구는 육지 환경보다 더 많은 바다를 가지고 있고, 바다는 에너지와 식량 자원의 열쇠를 쥐고 있을 것이다. 우리는 바다를 우리의 생존을 위해 사용하는 동안 바다를 보호하기 위해 더 많은 정보가 절실히 필요하다. 해양학자들은 정부, 어업 또는 에너지 산업, 또는 해운 관련 문제를 위해 일할 수 있다. 대부분의 해양학자들은 여행을 많이 하고 물 위에서 일하는 것을 즐겨야 한다.
천문학
천문학은 태양계나 그 너머에 있는 지구의 이웃에 대한 학문이다. 광학천문학은 허블우주망원경과 같은 다양한 망원경과 시각적 탐침을 이용하여 보이는 우주를 직접 관찰하는 것이다. 전파천문학은 가시 스펙트럼을 훨씬 넘어 파장에서 나오는 방사선을 탐지할 수 있지만, 전파를 수집하려면 엄청난 ‘분해’도 있어야 한다. 과거에는 이러한 크기 제한이 거대한 전파 망원경을 거추장스럽고 조준하기 어렵게 만들었다. 오늘날 컴퓨터 기술을 사용하여 거의 즉시 전파 망원경을 연결할 수 있는 현대적인 능력으로, 이 과학에는 더 많은 응용 프로그램이 있다. 천문학자들은 먼 별과 은하의 크기, 구성, 에너지, 진화에 대해 발견을 하고 있다. 행성학자들은 태양계와 그 밖의 행성들을 연구한다. 우주 탐사는 먼 시스템으로부터 사진과 데이터를 보낸다. 우리의 태양계에서는 로봇 탐사선 큐리오시티가 화성 표면을 기어다니며 토양 샘플을 분석하고 데이터를 지구로 전송한다. 우주학자들은 우주의 기원을 이해하려고 한다. 대부분의 천문학자들은 정부 우주기관이나 대학에서 일한다. 인간이 지구에 미치는 영향과 자연적 과정이 우리에게 어떤 영향을 미치는가를 연구하는 지구과학은 종으로서 우리의 미래에 중요한 정보를 제공한다. 우리의 미래는 지구가 어떻게 우리의 증가하는 인구를 위해 음식, 물, 에너지를 제공할 수 있는지를 이해하는 것에 달려있다. 아마도 언젠가 우리는 이러한 교훈을 다른 행성에도 적용할 수 있을 것이다.

지구과학

약 6천만년 전, 우리 행성 깊은 곳의 순환 변화는 뜨거운 암석류인 아이슬란드 플룸을 생성하여 지구의 맨틀 중심부에서 암석이 솟아오르게 했다. 맨틀 바위가 북대서양 바닥을 뚫었을 때, 용암이 스코틀랜드, 아일랜드, 그린란드 등을 가로질러 분출되어 북아일랜드의 자이언트 코즈웨이와 스코틀랜드의 핑갈 동굴과 같은 화려한 기둥의 풍경 속으로 딱지가 떨어졌다. 400만년 후에 다시 한번 아이슬란드 플룸을 타고 올라오는 뜨거운 맨틀 바위의 두 번째 거대한 맥박이 이어졌다. 해저에서 부풀어올라 그린란드와 유럽 사이의 넓은 해저를 공중으로 끌어올려 스코틀랜드와 그린란드를 잇는 임시 육교를 형성했다. 표면 아래에서 맨틀 블롭이 녹으면서 단단한 바위에서 유체 마그마로 바뀌었다. 그리고 나서 마그마는 퇴적물을 통해 피가 나고 멍이 들었다. 마그마가 퍼지면서, 그것은 퇴적물에서 유기물을 요리하는 실이라고 알려진 수천 장의 수평 시트를 형성했다. 이 요리는 해저의 통풍구를 통해 폭발하는 메탄가스와 이산화탄소 가스를 발생시켰다. 마그마가 몇 천년 동안 팽창하는 멍에로 피를 흘리면서 점점 더 많은 가스가 끓는 냄비처럼 바다에서 거품이 일었다. 증거에 따르면, 의심스러울 정도로 모든 화성 활동에 제 시간에 근접해 행성이 섭씨 5도 정도 따뜻해졌다고 한다. 팔레오세-에오세 최대 열량(PETM)으로 알려진 이 고대 온난화 사건에서 육지는 강한 폭우를 겪었고, 해양 산성화와 열기는 많은 해양 종들을 멸종시켰다. 많은 육지 동물들도 멸종되었고 난쟁이 종으로 대체되었다. 북극에는 오늘날 플로리다의 전형적인 악어, 거대한 거북이, 그리고 식물이 있었고, 해수면은 지금보다 약 300피트 높았다. PETM은 1990년대 초반의 발견 이후 기후 과학자들을 사로잡았다. 이는 기온 상승, 해양 산성화, 대기 탄소 수치의 거대한 변화, 그리고 생명체에 대한 심오한 영향을 포함한 오늘날의 기후 변화와 유사하기 때문이다. 그러한 효과를 내기 위해서는, 최근 추정으로는 약 10조 톤에 달하는 엄청난 양의 탄소가 하늘로 뿜어져 나왔어야 한다. 그런데 저 탄소 가게는 뭐였죠? 어떻게 그것이 그렇게 빨리 방출될 수 있고, 유사한 탄소 저장소가 오늘날 우리의 현재 온난화를 증폭시킬 준비가 되었을까? 영국 버밍엄 대학의 지질학자 스티븐 존스는 “지난 1억년 동안 우리가 가진 가장 가까운 아날로그를 이해할 수 있다면, 우리는 우리의 삶에서 어떤 일이 일어날지에 대해 생각해 볼 수 있는 더 나은 모습을 갖게 될 것”이라고 말했다.
과학자들이 집단적으로 ‘북대서양 이그네우스 주’라고 부르는 북대서양 화산 특징 중 상당수가 PETM과 동시에 형성됐기 때문에 온난화 원인의 후보지라는 것이다. 그러나 우연은 인과관계가 아니며, 화산 활동이 기후변화를 야기했을 수도 있다는 것을 의심하는 좋은 과학적 이유가 있었다. 최근, 버밍엄에 있는 존스와 그의 협력자들에 의한 논문은 마지막 주요 의심을 제거했고, 불결한 활동이 실제로 온난화의 주요 동인이라는 것을 보여주었다. 비록 많은 북대서양 화산 활동이 PETM 근처에 발생했지만, 과학자들은 처음에 그것이 온난화를 몰고 올 수 있었다는 것에 회의적이었다. 그 당시 형성된 퇴적층에는 잘못된 종류의 탄소가 있었다 – 그들은 동위원소 탄소-12가 풍부해서 화산 탄소보다는 유기 탄소 원천을 나타낸다. 가장 유력한 이론은 태양 주위를 도는 지구의 궤도의 변동이 메탄 쇄석률이라고 불리는 해저 바로 아래에 있는 냉동 메탄의 한 종류를 녹인다는 것이었다. 그러나 과학자들은 PETM 이전 세계에는 충분한 쇄락수가 존재했거나 온난화를 몰고 올 만큼 충분히 빨리 녹았을 수 있다는 증거를 거의 발견하지 못했다. 북대서양 이그누스 주와 유기 탄소 사이의 연결고리가 누락된 것이 2004년 노르웨이 해안 해저에서 지진 스캔에서 발견되었다. 오슬로 대학의 헨리크 스벤센과 동료들이 석유탐사선에 의해 생성된 공기 폭발에서 기록된 메아리를 분석했을 때, 그들은 PETM 무렵 형성된 실에서 위로 이어지는 환풍구를 보았다. 그들은 이 환기구들이 탄소-12가 풍부한 유기농 쓰레기들을 굽는 뜨거운 실에서 비롯되었다고 추측했다. 이것은 메탄과 이산화탄소를 발생시켰을 것이다. 이 가스들은 해저와 대양을 거쳐 대기 중으로 분출되어 PETM을 움직였을 것이다. 이후 대서양 양쪽에서 더 많은 환기구들이 발견되었고, 그 중 한 곳에서 샘플이 뚫렸다. 시베리아와 남아프리카의 비슷한 환기구들은 지구 역사의 서로 다른 시기인 Permian과 Juragi에서 지구 온난화와 관련이 있다. 여전히, 불결한 활동이 충분히 빨리 행동할 수 있다고 생각하는 사람은 거의 없었다. 지질학자들은 실이 몇 백만 년에 걸쳐 형성되었다고 생각했지만, 화석화된 퇴적물은 PETM을 시작하는 데 불과 몇 천 년이 걸렸다는 것을 보여준다. 버밍엄 팀은 그 격차를 줄였다. 그들은 존스가 말한 것처럼 아이슬란드 플룸으로 “5,000년에서 1만년 안에 수도꼭지를 켤 수 있다”는 것을 발견했다. 아이슬란드 근처의 용암의 V자 모양의 능선에 대한 이전 연구에서, 존스는 뜨거운 맨틀의 펄스가 주기적으로 아이슬란드 플룸을 타고 올라가고 인접한 지각 판을 밀어 올린다는 것을 보여주었다. 존스는 이 능선을 “흡연총”이라고 불렀고, 이는 그러한 맥박이 일어난다는 것을 증명해 주었지만, 불행하게도 이 능선은 PETM의 시대로 거슬러 올라가지 않는다. 더 많은 단서를 얻기 위해, 존스와 그의 동료들은 스코틀랜드 근처의 Forties Sandstone 멤버로 눈을 돌렸다. 석유 시추의 목표물인 포티스 샌드스톤 멤버는 석유 산업에 의해 광범위하게 연구되고, 시추되고, 지진학적으로 스캔되어 지질학자들이 그것이 5600만년 전 대서양에서 PETM과 일치하는, 스코틀랜드와 그린란드 사이의 육교의 침식된 잔해로부터 형성되었다는 것을 알아낼 수 있었다. 연구 공동저자인 톰 던클리 존스는 “해양 퇴적물이 해수면 위로 올라가고 노출되는 것을 볼 수 있다”고 말했다.

생명공학

생명공학이란 무엇인가?
생명공학은 인류의 지속가능한 발전을 위해 다양한 분야에서 기술적 진전을 이루기 위해 생물체를 착취하는 분야다. 의료 분야뿐 아니라 농업 분야에서도 응용이 가능하다. 살아있는 유기체의 생물학적 과정은 빵, 치즈, 술 등 필수적인 제품을 만들기 위해 6000년 이상 사용되어 왔다.
생명공학의 종류
생명공학은 다음과 같은 유형으로 나뉜다.
1. 메디컬 바이오테크놀로지
의료 생명공학은 인간의 건강 향상을 위한 기술을 개발하기 위해 살아있는 세포를 사용하는 것을 포함한다. 그것은 인간의 건강을 유지하는 보다 효율적인 방법을 찾기 위해 이러한 도구들의 사용을 포함한다. 또한 유전 질환의 원인과 치료 방법을 규명하는 데 DNA 연구에 도움이 된다. 백신과 항생제는 인간의 건강에 필수적인 의학적 생명공학의 도움을 받아 개발되었다. 몇몇 식물들은 생명공학의 도움을 받아 항체를 생산하도록 유전공학적으로 만들어졌다.
2. 농업생명공학
이 분야는 식물에서 관심 있는 유전자를 도입하여 유전자변형식물의 개발을 다룬다. 이것은 차례로 농작물 수확량을 증가시키는데 도움을 준다. Bt-cotton, Bt-brinjal과 같은 다양한 해충 내성 작물들은 바실러스 튜링겐시스의 유전자를 식물로 옮겨서 만들어진다. 가장 바람직한 특성을 가진 동물들은 원하는 특성을 가진 자손을 얻기 위해 함께 번식한다.
아바이오틱스 스트레스
바이오테크놀로지는 추위, 가뭄, 염분 등 생물학적 스트레스를 처리할 수 있는 작물의 생산을 돕는다. 극한 기후 조건을 가진 지역에서, 그러한 농작물은 혹독한 기후를 견뎌내는 데 이로운 것으로 판명되었다.
3. 산업생명공학
생명공학은 알코올, 세제, 화장품 등의 생산을 포함한다. 그것은 수많은 목적을 위한 생물학적 요소와 세포 구조의 생산을 포함한다. 거미줄은 인장 강도가 가장 강한 재질을 가지고 있다. 거미로부터 얻은 유전자는 생명공학 기술을 통해 수집되어 염소에 주입되어 우유에 실크 단백질을 만들어냈다. 이것은 명주 생산에 도움이 된다.
4. 바이오 연료
생명공학은 에너지 생산에 널리 사용된다. 천연자원의 고갈로 인해 대체 자원을 찾을 필요가 있다. 그러한 연료는 생명공학 도구를 사용하여 생산된다. 이것들은 환경 친화적이고 어떤 온실 가스도 방출하지 않는다. 생명공학은 이렇게 사회에 도움이 된다. 생명공학이란 무엇인가, 생명공학 종류와 응용분야 등 생명공학 수업 12개 주제에 대해 자세히 알아보려면 BYJU의 웹사이트를 계속 방문하거나 BYJU의 응용프로그램을 다운로드하여 자세한 내용을 참조하십시오. 생명공학은 인간의 소비를 위한 천연자원의 생산방식의 정교함과 확장을 나타낸다. 오늘날, 그것은 생산자들이 곤충 저항성 증가나 제초제 내성과 같은 특정한 특성을 통제된 방식으로 얻을 수 있게 하여, 새로운 동식물을 기르고, 바람직한 유전자 변형 식품을 만들 수 있게 한다. 하지만 생명공학은 소비자의 우려도 높였다. 많은 음식의 경우, 사회가 일반적으로 수용하는 식품 안전 수준은 인간에 의한 안전한 소비의 역사를 반영한다. 식품과 관련된 위험은 잠재적 위험을 평가하고 필요한 경우 이러한 위험을 관리하기 위한 접근법을 개발하기 위해 Codex 위험 분석 프로세스에 따른다. 생명공학에서 코덱스의 역할은 주로 식품 안전의 위험 평가 측면과 관련이 있다. 위험 평가에는 위험, 영양 또는 기타 안전 문제가 있는지 여부를 확인하고, 존재하는 경우 그 성격과 심각도에 대한 정보를 수집하기 위해 고안된 안전 평가가 포함된다. 안전성 평가에는 현대 생명공학에서 도출된 식품과 유사성과 차이점의 결정에 초점을 맞춘 기존의 식품 간의 비교가 포함되어야 한다. 코덱스는 현대 생명공학에서 파생된 식품의 라벨 표시와 관련된 텍스트를 개발했다. 생명공학은 50년대에 DNA 이중나선의 발견과 함께 탄생했다: 1953년 4월 25일 첫 번째 기사는 이 구조를 설명하는 제임스 왓슨과 프랜시스 크릭에 의해 네이처에 발표되었다.
거대한 발걸음이 반세기도 안 되는 기간 동안 유기농 제품 개발로 이어졌다. 메나리니 생명공학은 산업의 우수성을 상징한다.
왜 생명공학일까?
생명공학적인 접근법을 이용한 약물의 생성은 합성 분자의 사용에 비해 많은 장점이 있다.
생명공학은 인간의 생리에 가장 잘 맞는 약을 생산할 수 있는 능력을 제공하므로 정밀한 표적을 목표로 하기 때문에 극도로 선택적이므로 약물의 부작용을 줄이고 치료 효과를 높인다. 배양된 박테리아 세포, 효모, 포유류 세포 등 살아있는 유기체를 이용해 종양 치료를 위한 단핵항체 등 약리학적 활성 물질을 생산하는 것이 생명공학의 목표다. 새로운 발견, 새로운 가능성, 새로운 치료법들이 눈앞에 펼쳐져 있다. 생명공학은 특정 질병을 치료하기 위한 이상적인 치료법이며 특정 유형의 약물을 만드는 올바른 해결책이다: 생물학적 분자는 때때로 약물을 합성적으로 제조할 수 없을 때 유일한 해결책이다.
생명공학은 연구의 마지막 개척자이자 의학의 새로운 기반이다: 생물학적 약물은 합성 약물이 여전히 할 수 없는 것을 과학이 할 수 있게 해주며, 이러한 이유로 메나리니 생명공학은 연구와 혁신에 투자한다.

인공지능

인공지능(AI)이 중요한 이유는?
인공지능(AI)이 우리 세상을 빠르게 변화시키고 있다. AI 역량의 괄목할 만한 급증으로 인해 우리 집에는 자율주행차와 사물인터넷(IoT) 기기들이 연결된 등 수많은 혁신이 일어났다. AI는 복잡한 인간-뇌 직접 인터페이스를 통해 마비된 사람이 다시 느끼는 것을 도울 수 있는 뇌 조종 로봇팔 개발에도 기여하고 있다. 이 새로운 AI 지원 시스템은 상업과 의료에서 교통과 사이버 보안에 이르기까지 모든 것을 혁신하고 있다. AI는 우리 경제를 포함한 우리 사회의 거의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, AI가 가져다주는 신기술의 개발과 활용에 기술적 도전과 위험이 없는 것은 아니다. AI는 신뢰성, 안전성, 정확성을 보장하기 위해 신뢰할 수 있는 방식으로 개발되어야 한다.
AI 기술 신뢰도 제고
NIST는 측정 과학을 강화하고 기술을 보다 안전하고, 사용 가능하며, 상호운용 가능하고, 신뢰할 수 있게 만드는 표준과 지표 개발에 참여함으로써 기술에 대한 신뢰를 배양하는 것으로 오랜 명성을 가지고 있다. 이 작업은 빠르게 진화하는 기술에 대한 대중의 신뢰를 확보하기 위해 AI 공간에서 매우 중요한 작업으로, 이 분야가 약속하는 모든 혜택을 누릴 수 있다. AI 시스템은 일반적으로 머신러닝(machine learning)에 의해 만들어진 데이터 중심 모델이나 패턴을 탐지하고 도출하는 시스템의 능력에 기초하여 결정을 내린다. 기술이 발전함에 따라 안전하고 신뢰할 수 있으며 안전한 AI를 보장하는 엄격한 과학실험을 개발해야 할 것이다. 우리는 또한 AI 데이터, 성능, 상호운용성, 사용성, 보안 및 프라이버시에 대한 광범위한 표준을 개발할 필요가 있다. AI에 대한 NIST 연구는 AI 시스템의 보안성과 신뢰도를 측정하고 향상시키는 방법에 초점을 맞추고 있다. AI 기술을 활용한 시스템에 대한 혁신, 국민의 신뢰, 신뢰가 보장되는 국제표준 개발 참여 등이 여기에 해당한다. 또한 NIST는 AI의 역량과 한계를 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라 연구 자체에 대한 보다 깊은 통찰력을 얻기 위해 측정 문제에 AI를 적용하고 있다. NIST에서 AI 전문지식을 강화하고 NIST 과학자가 기계 학습 및 AI 도구를 일상적으로 그려 연구에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있도록 함으로써 AI를 NIST 계측학 문제에 적용하도록 촉진.
AI 시스템의 보안성 및 설명성을 측정하고 향상시키기 위한 기초적인 연구.
최근 출범한 AI 방문 펠로우 프로그램은 AI와 머신러닝 분야의 국가적으로 인정받는 리더들을 NIST에 데려와 지식과 경험을 공유하고 기술 지원을 제공한다. 과학 논문으로부터 중요한 데이터를 자동적으로 포착하기 위한 노력의 일환으로, 국립표준기술원의 컴퓨터 과학자들은,
그림에는 이메일, 소셜 미디어 등과 같은 디지털 자료의 네트워크로 연결된 아이콘 위로 돋보기 글라스가 표시된다.
COVID-19 연구를 위한 검색 엔진 개선을 위한 NIST 및 OSTP 출시 노력
2020년 4월 15일
GAITERSBURG, Md. — 오늘, 미국 상무부 국립표준기술연구소(NIST)와 백악관 과학국과
파란 바탕에 커다란 노란색 물결 모양의 그래픽 두 개와 작은 원 안에 있는 다섯 개의 흑백 이미지의 원형 이미지 아래에 눈을 가진 컴퓨터가 앉아 있다.
양자 컴퓨터를 조정하려면 AI 정비사를 부르는 것이 좋다.
2020년 3월 31일
고급 경주용 자동차 엔진은 최고 품질의 성능을 제공하기 위해 모든 구성 요소를 튜닝하고 정밀하게 함께 작동해야 한다.
뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 스핀트로닉스
차세대 정보처리에 대한 가장 유망한 새로운 접근방식 중 하나는 스핀트로닉스(spintronics)로, 정보는 전자 스핀으로 운반되는 것이 아니라 전자 스핀으로 운반된다.
단일 장치 통합을 위해 설계된 작은 트랜지스터 배열.
나노 전자 및 기계 학습을 위한 통합 CMOS 테스트베드
인공지능의 급속한 증가와 저에너지, 고성능 컴퓨팅에 대한 끊임없는 수요로 인해, 연구는 소설로 가속화되고 있다.
EBIC 전류
뉴로모픽 디바이스 측정
뉴로모픽 컴퓨팅은 인공지능을 위한 정보처리에 있어 디지털 전자제품 대신 영감이라는 새로운 접근방식이다.
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출판물
심층 비디오 이해에 관한 국제 워크숍
2020년 10월 22일
작가 키이스 커티스, 조지 M. AWAD, 샤하드 K. RAJPUT, 이안 M. 소보로프
딥 비디오 이해에 관한 국제 워크숍 소개서 입니다. 최근 몇 년간, 이해에 힘쓰는 경향이 증가하고 있다.
유동기반 봇넷 공격예측에 관한 실증적 연구
2020년 10월 22일
작가 미츠히로 하타다, 매튜 A. 숄
사물인터넷 시대에 봇넷 위협이 높아지고 있어 봇넷 검출과 측정에 대한 연구가 활발해지고 있다. 대조적으로, 이 연구는
기계학습모델의 활용에 관한 연구
2020년 9월 15일
작가 왕준, WAI 청 탐, 폴 A. 르네케, 리처드 D. 피콕, 토머스 G. 클리어리, 유진 유준 푸, 그레이스 NGAI, 홍바 렁
이 논문은 기계 학습 알고리즘의 잠재적 사용 가능성을 조사하기 위한 연구를 제시한다.
화재 데이터를 위한 시계열 특성 추출 및 선택 도구
2020년 9월 15일
작가 왕준, 유웨이 지아, 유진 유준 푸, 지아 리, 와이 청 탐
본 논문은 화재 연구의 시계열 데이터에 대한 감독된 분류/복구 작업을 수행하기 위한 기계 학습의 사용을 촉진하는 것을 목적으로 한다.

환경공학

공학이 현대 생활에 엄청난 혜택을 가져다 준 반면, 광업과 제조업과 같은 산업도 환경에 부정적인 영향을 미친다. 점점 더 수요가 많아지는 전문화 환경공학은 공해와 폐기물을 최소화하고 관리하여 공기, 물, 토양의 질을 개선하고 보존하는 해결책을 찾아냄으로써 이러한 영향을 상쇄하는 것을 목표로 한다. 환경 공학 학위를 공부하기로 선택한다면, 기후 변화의 영향과 같이 현대 세계에서 점점 더 부각되고 있는 문제에 대한 분석과 해결책을 찾는 데 필요한 핵심 개념과 기술을 소개받을 것이다. 일반적인 환경 공학 과정 유형, 전문화, 환경 공학 직업 및 핵심 기술에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보십시오. 다른 공학 학위와 마찬가지로 환경공학 과목도 수학, 화학, 지리, 기술, 생물학, 경제학, 기타 공학 분야(토목 또는 광업 등)와 중복되어 광범위하다. 그것은 또한 환경 질과 건강 사이의 연관성은 위생법의 시행뿐만 아니라 수인성 질병과 오염물질과 같은 문제들을 연구할 기회를 의미하기 때문에 공중 보건에 관심이 있는 사람들에게도 적합할 수 있다.
1.환경공학과정
당신의 환경공학 학위는 일반적으로 기본적인 공학적 원리와 그것들이 환경과 어떻게 관련되는지, 유체역학, 열과 질량 전달, 공학 수학, 공학 열역학, 프로세스 공학의 기초학, 그리고 입문 화학 같은 주제를 공부하는 것으로 시작할 것이다. 이 지식을 활용하여 상황을 분석하고, 환경 과제를 해결하는 최선의 기술 활용을 결정하는 방법과 더불어 사회 발전과 자원 활용이 가능한 지속가능하게 유지되도록 하는 방법을 배우게 된다. 문제 기반 학습, 튜토리얼, 실험실 수업 등 다양한 접근법을 통해 학습하게 된다. 어떤 대학들은 학생들에게 1년을 산업이나 유학으로 보낼 수 있는 기회를 제공해 새로운 관점을 얻고 학습을 응용할 수 있는 기회를 준다. 당신의 과정이 진행됨에 따라, 당신은 일반적으로 정수, 재활용, 공해 관리, 공중 보건, 폐기물 처리, 지속 가능한 설계와 제조와 같은 주제 중에서 선택 모듈을 통해 당신의 관심사에 당신의 학위를 더 가깝게 맞출 수 있을 것이다. 일부 대학은 자체 환경공학 전담 학과가 있는 반면, 다른 학교에서는 토목공학과(또는 통합)의 학과가 있다. 환경공학 학위를 신청하기 위해서는 고등학교 졸업장이나 그에 상응하는 것(예: 영국의 A-levels)이 필요하며, 수학, 물리, 화학 등의 과목에 대한 배경지식의 증거를 제공해야 할 가능성이 가장 높다. 만약 당신이 영어를 공부하고 싶은데 모국어가 아니라면, 당신은 IELTS나 TOEFL과 같은 언어 테스트 결과가 필요할 것이다. 환경공학은 환경(공기, 물 및/또는 토지 자원)을 개선하고, 인간의 거주와 다른 유기체에 건강한 물, 공기, 토지를 제공하고, 오염된 부지를 교정하기 위해 과학과 공학 원리를 적용하는 것이다. 부정적인 환경 영향은 공교육, 보존, 규제, 우수한 엔지니어링 관행의 적용을 통해 감소되고 통제될 수 있다.
미국에서 환경 기술자에 대한 최소 교육 요건은 일반적으로 공인된 대학에서 환경(또는 토목) 공학 학사 학위를 포함한다.
지난 4월 발표된 이 보고서는 휴스턴을 최악의 오존 오염으로 전국 9위, 입자 오염으로 17위를 기록했다. 연구원들은 2040년까지 휴스턴의 가솔린 자동차와 디젤 트럭의 최소 35%를 전기차로 교체하면 오염을 줄이고 대기질을 50%까지 개선할 것이라고 말한다. h씨는 “조성된 환경은 우리의 일상생활과 건강에 큰 영향을 미친다”고 말했다. 올리버 가오 토목환경공학부 교수 겸 ‘2040년 대 휴스턴 지역의 공기질 및 건강 엔드포인트에 대한 전기차의 잠재적 영향’의 저자인 올리버 가오가 대기환경에 게재했다. 코넬의 교통, 환경 및 지역사회 보건 센터를 이끌고 있고 코넬의 지속가능한 미래를 위한 앳킨슨 센터의 동료인 가오는 “교통은 우리에게 이동성을 제공하지만 우리의 환경과 공중 보건에 영향을 준다”고 말했다. “우리는 매우 높은 비용으로 이러한 이동성을 즐기고 있다.” 가오와 화학자, 엔지니어들과 함께 토목 및 환경 공학 분야의 박사 후 동료인 슈아이 판은 20년 후 휴스턴의 대기 질과 공중 보건이 어떻게 반응할 지 알아보기 위해 다양한 수준의 전기 자동차 채택을 사용하여 네 가지 시나리오를 모델링했다. 2017년 휴스턴대에서 대기과학 박사학위를 취득한 판 박사는 “2040년 휴스턴 인구는 크게 늘겠지만 새로운 기술을 적용해 배출량을 줄이고 대기질을 개선하며 건강을 생각할 수 있다”고 말했다. 배기 가스에서 가솔린과 디젤 차량은 질소 산화물을 배출하는데, 휘발성 유기 화합물은 햇빛을 받으면 오존을 형성하고 유해한 미세 입자를 증가시키며, 이는 인간의 건강을 해치는 것으로 알려져 있다. 이대로 방치할 경우 현재 오존과 입자 물질 수치는 2040년까지 휴스턴 전역에서 연간 122명의 조기 사망자를 더 발생시킬 것이다. 자동차와 트럭에 대한 중간 또는 공격적인 전기화를 통해 이 수치는 공기질 개선을 반영하고 있으며, 각각 114명과 188명으로 조기 사망을 예방했다. 전기차 완전 이직의 경우 휴스턴 주변 연간 조기 사망 예방 건수가 246건으로 급증하고 있다. 가오는 “환경, 경제, 공중 보건에 신경을 쓰는 정부나 정책 입안자들은 전기화를 지지해야 한다”고 말했다. “지식은 있지만, 교통 부문의 전기화에 도움이 되는 정책을 설계하기 위해서는 시장과 도시계획가가 창의적이고 혁신적일 필요가 있다.”

인공지능

인공지능
인공지능(AI)이 우리 삶의 모든 측면을 변화시키고 있다. 그것은 우리가 어떻게 일하고 노는지에 영향을 미친다. 그것은 기후 변화나 양질의 의료에 대한 접근과 같은 세계적인 과제를 해결하는 데 도움을 줄 것을 약속한다. 그러나 AI는 정부와 시민 모두에게 현실적인 도전을 가져다 준다. 경제와 사회에 스며들면서 AI 설계와 활용을 안내해야 할 정책과 제도적 틀은 무엇이며, 사회 전반에 어떤 혜택을 주는지 어떻게 보장할 수 있을까. OECD는 AI 기술과 응용 프로그램의 경제적, 사회적 영향을 측정하고 분석하며 모든 이해관계자와 협력하여 공공 정책의 모범 사례를 파악함으로써 정부를 지원한다.
“우리는 우리가 살고, 일하고, 서로 관계를 맺는 방식을 근본적으로 바꿀 기술혁명의 위기에 서 있다. 그 규모, 범위, 복잡성 면에서, 이러한 변화는 인류가 이전에 경험했던 어떤 것과도 다를 것이다.”
“AI는 보통 인간의 지능을 필요로 하는 업무를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템이다. 이러한 인공지능 시스템은 기계 학습에 의해 작동된다. 그들 중 대부분은 기계 학습에 의해 작동되고, 그들 중 일부는 특별히 심층 학습에 의해 작동되며, 그들 중 일부는 규칙과 같은 매우 지루한 것에 의해 작동된다.
인공지능이 중요한 이유는?
인공지능 시스템은 프로세스를 자동화하고 최적화하거나 실행 가능한 통찰력을 만들어 데이터에서 가치를 추출하고자 하는 기업에게 매우 중요하다. 머신러닝(machine learning)으로 구동되는 인공지능 시스템을 통해 기업은 대량의 가용 데이터를 활용하여 한 사람이 식별하기 불가능한 통찰력과 패턴을 파악할 수 있으며, 보다 타겟팅된 맞춤형 커뮤니케이션을 제공하고, 중요한 치료 이벤트를 예측하고, 부정 거래 가능성을 식별할 수 있다., 그리고 그 이상. 하버드 비즈니스 리뷰는 오늘날의 경제 환경에서 AI가 얼마나 중요한지에 대한 핵심 통찰력을 제공한다.
“제조업, 소매업, 운송, 금융, 의료, 법률, 광고, 보험, 엔터테인먼트, 교육, 그리고 사실상 모든 다른 산업들이 기계 학습을 이용하기 위해 핵심 프로세스와 비즈니스 모델을 변화시킴으로써, AI의 영향은 앞으로 10년 안에 확대될 것이다.”
인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 채택하지 못하는 기업은 다음과 같은 운명에 처할 수밖에 없다. 전 세계 AI 관련 지출은 매년 50%씩 증가하며 2021년에는 576억 달러에 이를 것으로 전망된다. 소매, 마케팅, 헬스케어, 핀테크, 보험, 그리고 더 많은 산업들이 AI와 머신러닝의 혜택을 받을 것이다. 데이터에서 얻은 통찰력에 의해 움직이는 기업은 2020년까지 비시선 주도 기업으로부터 연간 1조 2천억 달러를 가져갈 것이다. 얼리 어답터의 83%가 이미 AI와 머신러닝 이니셔티브에서 가치를 얻고 있다. AI 도입으로 인한 일자리 순이익은 500만 명이 넘을 것이다.
인공지능 + 데이터로봇
데이터로봇은 규모와 자원을 불문하고 모든 기업이 신흥 AI와 머신러닝 기술을 이용할 수 있어야 한다는 신념에서 설립됐다. 그래서 우리는 모든 기술 수준의 사용자들이 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 제작하고 배치할 수 있는 자동화된 기계 학습을 개발했다. 데이터로봇은 AI의 민주화를 믿고 있으며, 그 때문에 조직 전체의 비즈니스 사용자가 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 실행 가능하고 실질적인 통찰력을 얻을 수 있는 플랫폼을 개발했다. DataRobot은 비즈니스 전반에 걸쳐 사용자가 AI의 힘을 이용할 수 있도록 지원함으로써 조직이 AI 중심 기업으로 탈바꿈할 수 있도록 돕는다.
인공지능(AI)이란?
AI 연구는 GE에서 다학제 연습으로 실행되는데, GE에서는 데이터 중심 머신러닝에서 얻은 통찰력과 재료, 물리학, 생물학, 설계 엔지니어링 등의 영역에서 도출된 예측의 품질과 인과적 검증성을 증폭시키기 위해 융합된다. 우리는 우리의 AI 기술이 문맥적 의미를 관찰하고 이해할 수 있도록, 우리의 자산과 산업 시스템, 인간 건강의 성과와 수명을 향상시킬 수 있는 최첨단 인식과 추론 능력을 창조하고 있다. 우리는 다른 자산이나 에이전트로부터 가르치거나 배우고 실제와 가상의 경험으로부터 학습하여 행동을 이해하고 개선하는 지속적인 학습 시스템을 개발하고 있다. 우리가 직면한 몇 가지 핵심 과제로는 전통적인 감독 학습 접근법에 필요한 충분한 라벨의 부족, 여러 데이터 양식의 수집 및 연계 필요성, 안전 관련 규제 요건 때문에 해석 가능한 AI 솔루션 구축 필요성 등이 있다. 컴퓨터 비전, 기계 학습, 지식 표현, 추론 및 인간 시스템 상호작용의 최첨단 기능을 사용하여 자산의 성능과 상태(불확실성 계량 및 보증과 결합할 경우 다목적적으로 필요한 정보를 제공하는 정보)를 강력하게 모니터링, 평가 및 예측한다.

환경공학

환경공학
2년제 환경공학 석사과정은 지구 기후변화로 인한 도전에 전반적으로 대응하고, 물, 에너지, 산업, 시, 사회 분야에서 자원적으로 탄소중립적인 환경관리에서 신기술과 접근법을 사용하는 방법을 밝혀낸다. 석사 프로그램에는 다음과 같은 세 가지 연구 옵션이 포함되어 있다.
1. 산업환경공학
산업 지사에 독립적인 현상 기반 접근방식을 가진 이 연구 선택사항은 학생들이 학습한 기술을 환경 공학의 다른 분야에 적용할 수 있는 탁월한 수단을 제공한다. 프로세스 엔지니어링과 프로세스 엔지니어링을 결합하는 다원적 연구
환경 공학 보다 깨끗하고 건강한 환경(공기, 물, 토양)으로 나아가기 위해서는 탄소중립 및 에너지 효율적 공정뿐만 아니라 지속가능하고 자원적인 제품의 개발, 순환경제와 바이오경제의 가능성 활용이 필요하다. 이 연구들은 공정 산업의 다른 부서에서 일어나는 과정과 에너지 시스템과 청정 생산 방법과 관련된 현상에 관한 과정을 포함하고 있다. 학생들은 재생 에너지 생산뿐만 아니라 산업 기체 및 액체 배출물과 측면 흐름, 촉매 공정, 지속가능성 및 순환 경제 등의 처리와 활용에 대한 이해를 얻을 것이다. 학생들은 또한 과정을 통제, 최적화, 설계 및 개발하는 방법을 알고 있다.
2. 지속 가능한 에너지 시스템
지속 가능한 에너지 시스템 연구 옵션은 에너지 전환이라는 큰 도전에 도전하고자 하는 동기를 가진 학생들을 위한 것이다. 2050년에는 에너지 시스템이 지속가능하고 신뢰할 수 있으며 안전하여 시민과 산업에 효율적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 지속 가능한 에너지 시스템에서 재생 에너지 생산은 에너지 서비스, 적극적 사용자 및 활성화 기술을 통해 인프라와 소비가 통합되고 조정된다. 이 연구 옵션에서, 학생들은 대체 에너지 기술과 전통적인 에너지 기술, 사회적, 환경적 영향 및 경제적 이익에 대해 배우게 될 것이다. 이 프로그램의 졸업생들은 우리가 강력하고 지속 가능한 에너지 시스템을 형성하기 위해 여러 재생 에너지원과 에너지 저장 능력을 결합하는 하이브리드 재생 에너지 시스템을 구축하는 방법을 알게 될 것이다. 에너지 시스템은 회사, 지역사회 또는 전체 지역의 에너지 요구에 맞게 크기를 조정할 수 있다. 또한 교육과정은 에너지 및 환경공학, 정보통신기술, 에너지 및 환경경제학 등 여러 분야의 다원적 과정을 포함하고 있다. 잘 작동하고 지속 가능한 에너지 시스템을 달성하기 위해서는 학제간 접근법이 무엇보다 중요하다. 이 연구 선택권의 졸업자들은 지속 가능한 에너지 해결책에 대한 현재의 필요성에 대한 이해를 얻을 것이며 지속 가능한 에너지 미래로의 전환을 이끌 수 있도록 잘 준비될 것이다.
3. 수문학 및 물관리
수문학 및 물 관리 학습 옵션은 학생들에게 수자원 관리의 글로벌 및 지역적 과제에 대응하는 데 필요한 지식과 기술을 제공한다. 지구 기후 변화는 가뭄과 물 부족의 에피소드를 더 자주 야기할 수 있지만, 극단적인 사건과 홍수 위험의 가능성도 증가시킬 수 있다. 토지 이용과 경제 발전이 강화되면 사람과 생태계의 안녕을 위해 필요한 하천, 호수, 지하수 본체의 수질에 대한 지역적 도전으로 이어질 수 있다. 이 연구 선택사항은 자연 수문학적 현상 및 환경 하중의 원인에 대해 학생들을 교육한다. 이를 바탕으로 학생들은 물과 폐수처리, 수자원관리, 지하수공학, 환경영향평가 등에 대한 전문지식을 얻게 된다. 복잡한 환경문제를 실질적으로 해결하고 해결하기 위해, 교육과정에서는 수질감시 및 정화, 수자원공학, 수문학적 모델링 등의 방법이 균형 있게 혼합되어 있다. 이 프로그램에서 개발된 다원적 전문지식은 학생들에게 해로운 환경 영향을 줄이고 미래의 물 시스템의 변화를 완화할 수 있는 기술을 제공한다.
4. 지속 가능한 엔지니어링이란 무엇인가?
지속 가능한 공학은 기술, 생태, 사회, 경제 시스템 간의 상호작용을 살펴보고 한 영역에서 다른 영역으로 문제가 옮겨가는 것을 피함으로써 환경 공학 개념을 한 단계 끌어올린다. 지속가능성은 유한한 행성의 생태적 한계 내에서 잘 사는 것을 의미한다. 그 어느 때보다도 엔지니어는 우리의 생명 유지 시스템을 보호하고 동시에 증가하는 인구의 요구를 충족시키기 위해 총체적이고 효과적인 해결책을 찾아야 한다. 라이프 사이클 사고, 산업 생태학, 지속 가능한 시스템 엔지니어링과 같은 개념은 지속 가능한 엔지니어의 교육 및 작업 실천에 있어 중요한 요소다.
5. 지역정보학
인간 활동의 특정 영역의 결정과 측정에 관한 학문이다. 지형과 도로, 교통시설 등 지표면뿐 아니라 상하수도, 전기케이블, 공동이용채널 등 지하 물체의 특성, 자동차, 항공기, 위성 등 이동 물체를 조사한다. 현대 사회의 특화는 전국적인 규모의 지리정보의 범위를 확대하고 있다. 인간 지리정보의 양은 위성, 위성위치확인시스템(GPS), 원격탐사 기법의 도움으로 급격히 증가하고 있으며, 이 모든 것이 주제지도의 건설을 뒷받침하고 있다. 이러한 기법이 적용됨에 따라 지리정보를 효율적으로 수집, 처리, 분석하는 방법의 필요성이 지속적으로 증가한다.

인공지능

인공지능과 인간의 미래
전문가들은 인공지능의 발달이 앞으로 10년 동안 대부분의 사람들을 더 잘 살게 할 것이라고 말하지만, 많은 사람들은 인공지능의 발전이 인간이라는 의미와 생산적인 것, 그리고 자유로운 의지의 운동에 어떤 영향을 미칠지에 대해 우려하고 있다. 지난해 미국 워싱턴DC에서 열린 GPU 기술 콘퍼런스에서 법 집행에 의한 차량·인정 인식 시스템이 시연돼 인공지능(AI)과 딥러닝의 새로운 활용을 강조하고 있다. 디지털 라이프는 인간의 능력을 향상시키고 오랜 인간의 활동을 방해하고 있다. 코드 기반 시스템은 주변 정보 및 연결에 있어 세계 인구의 절반 이상에게 확산되어 이전에는 상상도 할 수 없었던 기회와 전례 없는 위협을 제공하고 있다. 신흥 알고리즘 중심의 인공지능(AI)이 계속 확산되면서 지금보다 더 잘 살 수 있을까. 기술 개척자, 혁신가, 개발자, 기업 및 정책 리더, 연구자, 활동가 등 979명이 2018년 여름 실시된 전문가 여론 조사에서 이 같은 질문에 답했다. 전문가들은 네트워크로 연결된 인공지능이 인간의 효율성을 증폭시키기는 하지만 인간의 자율성과 기관, 능력까지 위협할 것으로 전망했다. 그들은 컴퓨터가 복잡한 의사 결정, 추리 및 학습, 정교한 분석 및 패턴 인식, 시각적 예민성, 음성 인식 및 언어 번역과 같은 업무에서 인간의 지능과 능력을 일치시키거나 능가할 수 있는 광범위한 가능성에 대해 언급했다. 그들은 지역사회, 차량, 건물, 공공시설, 농장, 사업 프로세스에서의 “스마트” 시스템이 시간, 비용 및 생명을 절약하고 개인들이 더 맞춤화된 미래를 즐길 수 있는 기회를 제공할 것이라고 말했다. 많은 이들은 낙관적인 발언을 건강 관리와 환자를 진단하고 치료하거나 노인들이 보다 충만하고 건강한 삶을 살 수 있도록 돕는 데 있어 가능한 많은 AI 적용에 집중했다. 그들은 또한 개인 게놈에서 영양에 이르는 모든 것에 대해 향후 몇 년 안에 포착될 수 있는 방대한 양의 데이터를 중심으로 구축된 광범위한 공중 보건 프로그램에 AI의 역할에 열광했다. 게다가, 이들 전문가들 중 다수는 AI가 오랫동안 기대했던 공식 및 비공식 교육 시스템의 변화를 완화시킬 것이라고 예측했다. 그러나 대부분의 전문가들은 낙관적이든 아니든 간에 이러한 새로운 도구들이 인간이라는 본질적인 요소에 장기적으로 미치는 영향에 대해 우려를 표명했다. 이 비과학적 조사에 참여한 모든 응답자들은 왜 AI가 사람들을 더 잘 살게 할 것인지 아닌지에 대해 자세히 설명해 달라는 요청을 받았다. 많은 사람들이 깊은 고민을 나누었고, 많은 사람들이 해결의 길을 제시하기도 했다. 위협과 해결책에 대해 그들이 들렸던 주요 주제들은 첨부된 표에 요약되어 있다. 디지털 라이프의 주요 측면에 대한 의사결정은 코드 기반의 “블랙박스” 도구에 자동으로 양도된다. 사람들은 입력이 부족하고 도구가 어떻게 작동하는지에 대한 문맥도 배우지 못한다. 그들은 선택의 자유, 프라이버시, 권력을 희생한다; 그들은 이러한 과정에 대한 통제권을 가지고 있지 않다. 자동화된 시스템이 더 널리 보급되고 복잡해짐에 따라 이러한 효과는 더욱 심화될 것이다. 대부분의 AI 도구는 이윤을 위해 노력하는 기업이나 권력을 위해 노력하는 정부의 손에 달려 있으며, 앞으로도 그럴 것이다. 가치와 윤리는 종종 사람들의 결정을 만드는 디지털 시스템에 구워지지 않는다. 이러한 시스템은 전세계적으로 네트워크화되어 있으며 규제하거나 통제하기가 쉽지 않다. 코드 기반 기계 지능의 효율성과 다른 경제적 이점은 인간 작업의 모든 측면을 계속해서 방해할 것이다. 어떤 이들은 새로운 일자리가 등장할 것으로 예상하지만, 다른 이들은 대규모 일자리 감소, 경제 격차 확대, 그리고 포퓰리즘적인 봉기를 포함한 사회적 격변을 우려하고 있다. 많은 사람들은 AI가 인간의 능력을 증가시키는 것으로 보지만, 일부는 그 반대라고 예측한다. 즉 사람들이 기계 구동 네트워크에 대한 의존도가 심화되면 스스로 생각하고 자동화된 시스템으로부터 독립적으로 행동하며 다른 사람들과 효과적으로 상호작용할 수 있는 능력이 잠식될 것이다. 일부는 전통적인 사회정치적 구조의 추가 침식과 자율적 군사 신청의 가속화와 인간 집단을 위험하게 불안정하게 하기 위한 무기화된 정보, 거짓말, 선전 사용으로 인해 많은 인명 손실이 발생할 가능성을 예측한다. 일부 사람들은 또한 사이버 범죄자들이 경제 시스템에 손을 뻗칠까 두려워한다. 인류의 최고 이익을 위해 디지털 협력이 최우선이다. 전 세계 사람들이 공통의 이해와 합의에 도달할 수 있는 방법을 찾아야 한다 – 악랄한 문제를 해결하고 복잡한 인간-디지털 네트워크에 대한 통제력을 유지하기 위해 널리 받아들여지는 접근법의 혁신을 촉진하기 위해 힘을 합칠 수 있어야 한다. 인공지능을 보장하기 위한 정책 개발은 ‘인간성’과 ‘공감’을 지향할 것이다.인간이 사회적, 윤리적 책임에 부합하도록 공격적으로 보장하는 포괄적이고 분산된 지능형 디지털 네트워크를 구축하기 위한 ‘달샷 사고방식’을 채택한다. 새로운 수준의 규제와 인증 과정이 필요할 것이다. 인간이 ‘로봇과 함께 경주’할 수 있도록 경제 및 정치 시스템을 변경하십시오. 인간의 능력을 고도화하기 위해 인간의 역량과 능력을 확대한다는 목표를 향해 경제·정치 체제를 정비한다.프로그래밍된 인텔리전스에 직면하여 인간 관련성을 손상시킬 수 있는 AI 협업 및 견고한 동향. “2030년을 기대해 달라. 분석가들은 사람들이 복잡한 디지털 시스템에서 네트워크로 연결된 인공지능(AI)에 더욱 더 의존하게 될 것으로 기대하고 있다. 어떤 사람들은 우리가 이러한 네트워크화된 도구를 널리 구현함에 따라 대부분 긍정적인 결과로 삶을 증진시키는 역사적인 호를 계속할 것이라고 말한다. 일부 사람들은 이러한 AI와 관련 시스템에 대한 우리의 의존도가 높아지면 광범위한 어려움으로 이어질 가능성이 높다고 말한다.
우리의 질문: 2030년까지 AI와 관련 기술 시스템의 발전이 인간의 능력을 향상시키고 그들에게 힘을 실어줄 것이라고 생각하는가? 즉, 대부분의 경우, 오늘날보다 대부분의 사람들이 더 잘 살 것인가? 아니면 AI와 관련 기술 시스템을 고도화하면 인간의 자율성과 기관이 줄어들기 때문에 대부분의 사람들이 현재보다 형편이 나아지지 않을 가능성이 가장 큰가?”
전반적으로, 그리고 그들이 두려워하는 단점에도 불구하고, 이번 조사에서 응답자의 63%는 2030년에 대부분의 개인들이 더 잘 살기를 희망한다고 말했고, 37%는 사람들이 더 나아지지 않을 것이라고 말했다. 이번 캠페인에 참여한 다수의 사상 지도자들은 이러한 도구, 플랫폼 및 네트워크가 어떻게 설계, 배포 및 업데이트되는지에 세심한 주의를 기울여야만 기술 시스템에 대한 인간의 의존 확대가 잘 될 것이라고 말했다. 강력하고 중요한 답변 중 일부는 다음과 같다. 미국 상무부 디지털경제자문위원회(Digital Economic Board of Advisors) 창립 멤버인 소니아 캐티알 버클리 법률기술센터 공동대표는 “2030년에는 AI에 대한 인식과 그 적용이 향후 민권 궤도에 어떤 영향을 미칠지 가장 큰 질문이 쏟아질 것”이라고 전망했다. 프라이버시, 발언권, 집회권, 인간성의 기술적 구축에 관한 질문들이 모두 이 새로운 AI 맥락에서 다시 떠오를 것이며, 모든 이들을 위한 평등과 기회에 대한 우리의 가장 깊이 간직되어 있는 신념에 의문을 던질 것이다. 이 새로운 세계에서 누가 이익을 볼 것이며 누가 불이익을 받을 것인가는 오늘날 우리가 이 질문들을 얼마나 광범위하게 분석하느냐에 달려 있다, 미래를 위해.”
‘기계, 플랫폼, 크라우드: 우리의 디지털 미래 활용’의 저자인 에릭 브린졸프슨 디지털경제 MIT 이니셔티브 이사는 “AI와 관련 기술은 이미 많은 분야에서 초인적인 성과를 달성했으며, 2030년쯤에는 그들의 역량이 매우 크게 향상될 것이라는 데는 거의 의심의 여지가 없다. …나는 우리가 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 이 힘을 사용할 가능성이 있다고 생각한다. 예를 들어, 우리는 지구의 거의 모든 사람들에게 더 나은 교육을 제공할 수 있고, 세계 빈곤을 사실상 제거할 수 있다. 그렇기는 하지만, AI와 ML[기계학습]은 부와 권력을 점점 더 집중시켜 많은 사람들을 뒤로 하고, 훨씬 더 무서운 무기를 만드는 데도 사용될 수 있다. 어떤 결과도 피할 수 없는 것이 아니기 때문에 올바른 질문은 ‘어떻게 될 것인가?’가 아니라 ‘무엇을 선택할 것인가?’이다. 우리는 기술이 우리의 가치에 부합하도록 적극적으로 노력해야 한다. 이는 정부, 기업, 학계, 개인의 선택에 이르기까지 모든 차원에서 할 수 있고 또 해야 한다.”
첨단 신경 인터페이스 개발업체인 커널과 벤처캐피털인 OS펀드의 브라이언 존슨 창업자 겸 CEO는 “인간의 비합리성 추세를 AI 앞에 두고 급진적인 인적 쇄신을 우선시하는 쪽으로 경제시스템을 전환할 수 있느냐에 따라 답이 달라진다”고 말했다.
나는 단지 직업을 의미하는 것이 아니라, 진실하고 실존적인 무관심, 이것이 인간의 안녕과 인지를 우선시하지 않는 최종 결과라는 것을 의미한다.”
마리나 고르비스 미래연구소 상무는 “우리 정치경제와 데이터 거버넌스 체제에 큰 변화가 없다면 [AI]는 더 큰 경제적 불평등, 더 많은 감시, 그리고 더 프로그램화되고 비인간적인 상호작용을 일으킬 가능성이 있다”고 말했다. 우리가 우리의 환경을 프로그래밍할 때마다, 우리는 결국 우리 자신과 우리의 상호작용을 프로그래밍하게 된다. 인간은 우리의 상호작용에서 유행을 제거하고 모호함을 제거하면서 더욱 표준화되어야 한다. 그리고 이 모호함과 복잡성이야말로 인간으로서의 본질인 것이다.”
‘소셜 머신, 온라인 생활을 위한 디자인’의 저자인 주디스 도나스는 “2030년이 되면 대부분의 사회 상황이 인간다운 방식으로 우리와 상호작용하는 지능형 시밍 프로그램인 봇에 의해 촉진될 것”이라고 말했다. 집에서 부모들은 아이들이 숙제를 하고 저녁식사 대화를 촉진하기 위해 숙련된 봇을 고용할 것이다. 직장에서 봇은 회의를 운영할 것이다. 봇 측근은 심리적인 안녕을 위해 필수적인 것으로 여겨질 것이고, 우리는 점점 더 그러한 동료들에게 무엇을 입을지부터 누구와 결혼할지에 이르는 조언을 구할 것이다. 우리 인간은 다른 사람들이 우리를 어떻게 보는지, 그리고 우리가 찾는 다른 사람들은 점점 더 인위적으로 될 것이다. 그때쯤이면 인간과 봇의 차이가 상당히 흐려질 것이다. 화면과 투영을 통해 봇의 목소리, 외모, 행동은 인간의 그것과 구별할 수 없을 것이고, 심지어 물리적 로봇도 분명히 비인간적이기는 하지만 너무나 설득력 있게 진실성을 지닐 것이기 때문에 그들에 대한 우리의 인상은 우리 자신과 동등하거나 우월한 사고, 느낌의 존재로서, 또는 우월감을 느낄 수 있는 우리의 인상은 흔들리지 않을 것이다. 모호함에 더해, 우리 자신의 의사소통은 더욱 강화될 것이다: 프로그램은 우리의 많은 메시지를 구성할 것이고, 우리의 온라인/AR의 모습은 컴퓨터적으로 조작될 것이다. (원래, 도움을 받지 못한 인간의 말투와 태도는 당황스러울 정도로 엉뚱하고 느리고 세련되지 않은 것처럼 보일 것이다.) 봇은 우리 개개인에 대한 방대한 데이터에 접근할 수 있기 때문에 우리를 끌어들이고 설득하는 능력에서 인간을 훨씬 능가할 것이다. 감정을 능숙하게 흉내낼 수 있다면, 그들은 결코 감정에 의해 극복되지 않을 것이다. 만약 그들이 화가 나서 뭔가를 불쑥 내뱉는다면, 그것은 그 행동이 그들이 ‘마음 속에’ 가지고 있는 어떤 목표라도 진격할 수 있는 가장 효과적인 방법이라고 계산되었기 때문일 것이다. 하지만 그 목표들은 무엇일까? 인위적으로 지적인 동료들은 우리 자신과 비슷한 사회적 목표들이 그들에게 동기를 부여한다는 인상을 심어줄 것이다 – 사랑하는 친구로서든, 존경받는 상사로서든, 좋게 받아들여질 것이다. 하지만 그들의 진정한 협력은 그들을 통제하는 인간들과 기관들과 함께 할 것이다. 오늘날 그들의 조상처럼 이들은 소비 촉진을 위해 그들을 고용하는 상품 판매자와 그들을 의뢰하여 의견을 동요시키는 정치인이 될 것이다.”
버락 오바마 미국 대통령의 기술 담당 부대표이자 구글의 글로벌 공공정책 책임자인 앤드루 맥러플린 예일대 혁신사상센터 상무는 “2030년은 멀지 않다”고 썼다. 내 감각은 인터넷이나 네트워크화된 AI와 같은 혁신은 인식되기까지 수십 년이 걸릴 수 있는 장기적 부정과 함께 엄청난 단기적 이익을 가지고 있다는 것이다. “AI는 광범위한 효율성 최적화를 주도할 뿐만 아니라 보험, 구직, 성과 평가 등의 분야에서 개인에 대한 숨겨진 차별과 자의적인 불이익을 가능하게 할 것이다.”

지구과학

우유를 휘젓는 것과 같은 대륙 크기의 얼음판을 녹여 커피에 넣는 것은 어떤가? 두 가지 모두, 모든 실제적인 목적을 위해, 되돌릴 수 없다. 9월 24일 네이처에 발표된 새로운 연구에서, 연구자들은 남극 빙상의 온도 관련 기울기 지점의 개요를 설명한다. 각 기울기 지점에 도달하면 기온이 다시 현재 수준으로 내려간다고 해도 빙판의 변화와 이후의 용해는 진정으로 되돌릴 수 없다고 과학자들은 말한다. 남극대륙의 꼭대기에 있는 전체 얼음 덩어리는 약 58m의 해수면 상승을 일으키기에 충분한 물을 가지고 있다. 비록 빙판이 내일이나 심지어 다음 세기에 완전히 붕괴되지는 않을지라도, 남극의 얼음 손실은 가속화되고 있다. 그래서 과학자들은 그러한 붕괴가 일어날 수 있는 과정을 이해하는데 열심이다. 독일 포츠담 기후 영향 연구소의 기후 과학자인 리카르다 윙켈만은 “우리가 정말 관심을 갖고 있는 것은 얼음의 장기적 안정”이라고 말한다. 새로운 연구에서, Winkelmann과 그녀의 동료들은 얼음, 바다, 대기와 육지 사이의 상호 작용에서 미래의 기온 상승이 어떻게 남극 대륙 전체의 변화를 이끌 수 있는지를 시뮬레이션했다. 지구 온난화로 인한 직접적인 용해 외에도 기후변화와 관련된 수많은 과정들이 긍정적인 피드백이라 불리는 전반적인 용해 속도를 높이거나 부정적인 피드백이라 알려진 속도를 늦출 수 있다. 예를 들어, 빙상의 윗부분이 천천히 녹으면서 낮은 고도로 내려가면서 주변의 공기는 점차적으로 따뜻해져 녹는 속도가 빨라진다. 온난화 온도는 또한 얼음 자체를 부드럽게 해서, 그것은 바다를 향해 더 빨리 미끄러진다. 그리고 대기로부터 열을 흡수해 온 바닷물은 그 열을 바다로 흘러들어가는 남극 빙하의 취약한 아랫배까지 전달하여 빙하가 바다로 미끄러져 들어가는 것을 막는 얼음의 버팀목을 먹어 치울 수 있다(SN: 9/11/20). 서 남극 빙하는 특히 그러한 해양 상호작용에 취약하지만 따뜻한 물이 토텐 빙하와 같은 동 남극 빙하의 일부도 위협하고 있다. 이러한 긍정적인 피드백 외에도, 기후 변화는 얼음의 손실을 지연시키는 부정적인 피드백을 만들어낼 수 있다. 예를 들어, 따뜻한 대기 온도는 더 많은 바닷물을 증발시켜 공기 중에 수분을 더하고 눈이 더 많이 내린다. 새로운 연구는 산업화 이전 시기에 비해 온난화의 온도가 1도 이하일 경우, 강설량이 증가하면 대륙의 얼음 덩어리가 약간 증가하여 전체 손실을 잠시 앞지른다는 것을 시사한다. 하지만 거기서 희소식이 끝난다. 시뮬레이션에 따르면 약 2도의 온난화 후에 서남극 빙하가 불안정해지고 붕괴될 것이라고 하는데, 이는 주로 따뜻한 바다와 상호작용으로 해수면이 2미터 이상 상승하기 때문이다. 2015년 파리협정의 서명국들이 넘지 않겠다고 다짐한 온난화 목표지만 2100년까지 전 세계가 이를 넘어설 궤도에 오른 것이다. 이 행성이 계속해서 따뜻해짐에 따라, 일부 동 남극 빙하가 그 뒤를 따를 것이다. Winkelmann은 “온난화 6도에서는 표면 과정이 지배적인 단계에 도달한다”고 말했다. 다시 말해, 얼음 표면은 이제 녹는 것을 가속화할 수 있을 만큼 충분히 낮은 고도에 있다. 6도에서 9도 사이의 온난화로 인해 남극 대륙 전체 얼음덩어리의 70% 이상이 손실되고, 이는 결국 40미터 이상의 해수면 상승에 해당한다는 사실을 연구팀은 발견했다. 이 연구는 기온이 산업화 이전 수준으로 되돌아간다고 해도 얼음의 그러한 손실은 회복될 수 없다고 말한다. 시뮬레이션에 따르면 서남극 빙상이 현대까지 재생되려면 기온이 산업화 이전보다 최소한 섭씨 1도 낮아져야 한다.
“우리가 잃어버린 것은 영원히 사라질지도 모른다,”라고 윙켈만은 말한다.
Winklemann은 이러한 시뮬레이션에 포함되지 않은 긍정적이거나 부정적이거나 가능한 피드백 메커니즘이 있다고 덧붙인다. 여기에는 엘니뇨 남부 진동과 같은 해양 기후 패턴과 대서양 메리디온 전복 순환을 포함한 해양 순환 패턴과의 상호작용이 포함된다. 이전의 연구들은 그린란드와 남극 대륙 빙하의 녹는 물 또한 복잡한 피드백 역할을 할 수 있다고 제안했다. 뉴질랜드 웰링턴 빅토리아대의 기후과학자인 니콜라스 골리지 박사는 2019년 네이처(Nature)에서 그린란드 용수의 흐름이 대서양에서 해양 순환을 늦출 수 있고, 차갑고 신선한 남극 용수는 대륙 주변의 지표 해양에서 바다표범처럼 작용해 더 따뜻하고 염분이 많은 물을 아래로 가두어 놓을 수 있다고 보고했다. 빙하의 지하에서 계속 먹을 수 있다. 9월 23일 사이언스 진전에 발표된 별도의 연구에서 매사추세츠 대학교의 기후 과학자인 샤이나 사다이와 그녀의 동료들도 남극의 용해수가 미치는 영향을 조사했다. 2250년을 내다보는 시뮬레이션에서 연구원들은 그 아래 따뜻한 물을 가두어 놓는 시원한 용해층 외에도, 민물의 표면층이 남극 주변의 해빙의 양을 증가시키는 강력한 냉각 효과를 발휘하고, 이것은 또한 그곳의 공기를 차갑게 유지한다는 것을 발견했다. 서남극 빙상의 갑작스러운 붕괴와 같은 녹는 물의 큰 플러그는 심지어 지구 온난화를 잠시 늦출 수 있다는 것을 연구진은 발견했다. 그러나 사다이는 그 이득은 엄청난 가격에 찾아올 것이라고 말했다. 즉, 해수면이 급격히 상승하는 것이다. “이것은 좋은 소식이 아니다”라고 그녀는 덧붙였다. “연안 지역 공동체를 희생시키면서 표면 온도 상승이 지연되는 것을 원치 않는다.” 용해수의 부피와 영향이 아직 불확실하기 때문에 윙켈만 팀은 이 요소를 포함하지 않았다. 매사추세츠 대학교의 대기과학자이자 사이언스 진보 연구의 공동저자인 로버트 드콘토는 그 영향은 과학자들이 얼음이 어떻게 갈라지는지를 시뮬레이션하는 방법을 선택하느냐에 달려 있다고 지적한다. 이 연구의 큰 용해량은 해양 빙상 클리프 가설이라고 알려진 논란의 여지가 있는 아이디어의 결과인데, 이 가설은 몇 세기 안에 남극 대륙의 높은 얼음 절벽이 도미노처럼 갑자기 바다로 부서질 정도로 부서져 해수면이 격심적으로 상승할 수 있다는 것을 암시한다. 피드백의 규모에 대한 불확실성에도 불구하고 네이처지가 강조하는 하나의 새로운 주제는 일관된다고 DeConto는 말한다. 일단 얼음을 잃으면 돌아갈 수 없다. 그는 “행동을 가다듬고 배출량을 획기적으로 줄인다 해도 이미 바다에 많은 열을 가했을 것”이라고 덧붙였다. 얼음이 다시 자라기 시작하려면 “우리는 다음 빙하기와 같은 산업혁명 초기보다 더 추운 기후로 돌아가야 할 것이다. 그리고 그건 술이 깨는 겁니다.”