Month: 11월 2020

환경공학

공학 분야 중 가장 먼저 꼽히는 토목·환경공학은 교량·고층건물·터널·철도·고속철도·지하철·공항·원전·항만·도로·댐 등 인간사회에 필요한 토목·환경공학으로, 연구·설계하는 학문 분야다.상하수도, 환경오염 방지, 폐기물 처리, 재해예방, 안전관리 등을 위해 안전하고 경제적으로 아름답게 시설을 계획, 설계, 건설하는 기술을 보유하고 있다. 이 연구분야에서는 교수가 되고자 하는 설계 및 시공기술자, 기술행정가, 연구자, 교수, 학생 등을 대상으로 토목공학의 토대가 마련된다. 건설기술, 기술행정, 기초과학, 인문사회과학. 토목 공학은 사회 기반 시설을 구성하는 중요한 학문이다. 국가경쟁력과 산업발전에 큰 영향을 미친다. 유기적인 결속과 통합으로 다양한 세분화가 개발되는 것이 특징이다. 연세대는 이런 토목·환경공학 특성을 활용하기 위해 기존 토목공학과를 토목환경공학과로 확대했다. 현재 학부 교육과정은 구조·교량공학, 수공공학, 콘크리트구조공학, 응용기계학, 지질공학, 환경공학, 측량, 지리공간정보, 건축관리 등 8개 분야로 나뉘어 있다. 학문적 추구능력을 분류하고 육성함으로써 토목·환경공학 기반을 닦으면서 전문건설기법을 습득할 수 있다. 공학이 현대 생활에 엄청난 혜택을 가져다 준 반면, 광업과 제조업과 같은 산업도 환경에 부정적인 영향을 미친다. 점점 더 수요가 많아지는 전문화 환경공학은 공해와 폐기물을 최소화하고 관리하여 공기, 물, 토양의 질을 개선하고 보존하는 해결책을 찾아냄으로써 이러한 영향을 상쇄하는 것을 목표로 한다. 환경 공학 학위를 공부하기로 선택한다면, 기후 변화의 영향과 같이 현대 세계에서 점점 더 부각되고 있는 문제에 대한 분석과 해결책을 찾는 데 필요한 핵심 개념과 기술을 소개받을 것이다. 일반적인 환경 공학 과정 유형, 전문화, 환경 공학 직업 및 핵심 기술에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보십시오. 다른 공학 학위와 마찬가지로 환경공학 과목도 수학, 화학, 지리, 기술, 생물학, 경제학, 기타 공학 분야(토목 또는 광업 등)와 중복되어 광범위하다. 그것은 또한 환경 질과 건강 사이의 연관성은 위생법의 시행뿐만 아니라 수인성 질병과 오염물질과 같은 문제들을 연구할 기회를 의미하기 때문에 공중 보건에 관심이 있는 사람들에게도 적합할 수 있다. 당신의 환경공학 학위는 일반적으로 기본적인 공학적 원리와 그것들이 환경과 어떻게 관련되는지, 유체역학, 열과 질량 전달, 공학 수학, 공학 열역학, 프로세스 공학의 기초학, 그리고 입문 화학 같은 주제를 공부하는 것으로 시작할 것이다. 이 지식을 활용하여 상황을 분석하고, 환경 과제를 해결하는 최선의 기술 활용을 결정하는 방법과 더불어 사회 발전과 자원 활용이 가능한 지속가능하게 유지되도록 하는 방법을 배우게 된다. 문제 기반 학습, 튜토리얼, 실험실 수업 등 다양한 접근법을 통해 학습하게 된다. 어떤 대학들은 학생들에게 1년을 산업이나 유학으로 보낼 수 있는 기회를 제공해 새로운 관점을 얻고 학습을 응용할 수 있는 기회를 준다. 당신의 과정이 진행됨에 따라, 당신은 일반적으로 정수, 재활용, 공해 관리, 공중 보건, 폐기물 처리, 지속 가능한 설계와 제조와 같은 주제 중에서 선택 모듈을 통해 당신의 관심사에 당신의 학위를 더 가깝게 맞출 수 있을 것이다. 일부 대학은 자체 환경공학 전담 학과가 있는 반면, 다른 학교에서는 토목공학과(또는 통합)의 학과가 있다. 환경공학 학위를 신청하기 위해서는 고등학교 졸업장이나 그에 상응하는 것(예: 영국의 A-levels)이 필요하며, 수학, 물리, 화학 등의 과목에 대한 배경지식의 증거를 제공해야 할 가능성이 가장 높다. 만약 당신이 영어를 공부하고 싶은데 모국어가 아니라면, 당신은 IELTS나 TOEFL과 같은 언어 테스트 결과가 필요할 것이다. 환경공학은 학부 이상의 학습 프로그램으로 가르칠 수 있다. 때때로 환경공학과 학생들은 환경과학, 지질학 또는 공학에서 좀 더 기초적인 학위로 교육을 시작한 후 환경공학과 석사학위를 신청한다. 환경공학의 학사과정들은 대개 더 포괄적이다. 교육 첫 해 동안 학생들은 생물학, 분석 물리학, 전기 공학, 화학 및 방법 및 주제가 환경 공학의 방법과 주제와 연결되는 다른 분야의 강의를 듣는다. 학사 졸업 학년들은 보통 환경 공학과 그 하위 분야에만 전념한다. 예를 들어, 대기 오염 공학, 상하수 공학, 고체 폐기물 처리 시스템 설계 등. 교육 마지막 몇 년 동안 학생들은 학위를 따기 위해 제출하는 연구 프로젝트를 하느라 바쁘다. 환경공학의 마스터 스터디 프로그램은 보통 학사 프로그램보다 더 구체적이다. 이러한 과정에는 기초학문의 과목이 포함되지 않으며 학생들은 연구, 학업 및 직업적 관심사와 상관관계가 있는 선택과목을 선택하도록 권장된다. 따라서 2년차(및 마지막) 교육은 필수과목 없이 선택과목으로만 구성될 수 있다. 환경공학과 지원자의 입학 요건은 대학마다 다르다. 학부과정 지원자들은 보통 자연과학에서 높은 내신 점수를 받아야 한다. 때때로 대학들은 지원자의 모국의 대학에서 1년 이상의 학부 교육을 요구한다. 우리 웹사이트에서 볼 수 있는 환경공학과에 있는 대부분의 학습프로그램은 영어로 가르쳐지기 때문에, 이러한 학습프로그램의 지원자들은 그들의 언어 유창성을 증명할 필요가 있다. 모국어가 영어인 지원자는 IELTS, TOEFL 또는 기타 동등한 언어 시험을 치르고 그 결과를 신청서와 함께 제출해야 한다. 이미 영어학위를 수료한 지원자들은 대개 그들의 언어능력을 다시 증명할 필요가 없다.

인공지능

인공지능은 테크노 문화 및 경제 생활의 상당 부분을 관리하는 로봇 시스템, 소프트웨어, 자동화 제어 시스템, 기계 시스템 및 컴퓨터 네트워크에 존재한다. 인공지능 기술이 개입된 소송이 발생할 경우 평신도들이 책임자와 적절한 해결을 결정하는 것은 매우 어려울 수 있다. 일반인을 위해 기술적인 내용을 번역하고 핵심 사실을 밝힐 수 있는 인공지능 전문가 증인의 도움을 받는 것이 중요하다. 인공지능이 이처럼 다양한 유형의 컴퓨터 시스템과 응용 분야에서 발견될 수 있다는 점을 고려하면 이번 사례에 특화된 연구 분야를 전문적으로 연구하는 전문가를 고용하는 것이 중요하다. AngorisisGroup은 하드웨어, 소프트웨어, 게임, 베이시안 논리, 컴퓨터 공학, 3D 프린팅, 생물역학, 제조, 제품 디자인, 기계 공학, 정보 시스템, 네트워크 아키텍처, 데이터 분석, 전자 상거래, 시스템 공학, 로봇 공학, 그리고 많은 다른 분야들을 전문으로 하는 전문가들을 말한다.우리의 전문가들은 충분한 자격증을 가지고 있고 어려운 경우에 더 잘 돕기 위해 중복되는 학문들을 전문으로 한다. 포렌식리스 그룹은 당신이 이 사건에 독특하게 적합한 인공지능 전문가 증인을 찾도록 도울 수 있다. 우리 인공지능 전문가들은 전문성이 매우 다양하기 때문에 이 사건에 가장 적합한 전문가를 찾을 수 있다. 우리는 컴퓨터 엔지니어, 컴퓨터 과학자, 심리학자, 생물 의학 엔지니어, 디자인 엔지니어, 기계 엔지니어, IT 전문가, 전기 엔지니어, 경제 분석가, 시스템 엔지니어, 컴퓨터 교수 및 기타 숙련된 전문가들을 나열한다. AnthorisGroup은 당신을 자신의 분야에서 성취되고 존경받는 최고의 인공지능 전문가 증인과 연결시켜 줄 수 있다. 우리 전문가 모두가 업계에서 가장 까다로운 기준을 가지고 선발되어 양질의 서비스를 지속적으로 평가받고 있다. 지금 바로 문의하거나 전문가 요청 양식을 제출하여 지금 전문가를 찾으십시오. 나는 기계공학에서 기업 전략, 높은 인지도를 가진 인수, R&D 조직, 자율주행(자율주행차), 인공지능, 사물인터넷, 반도체 등의 주제에 대한 전문지식을 가진 경력이 5년이 넘는다. 나는 현장 소프트웨어 개발과 구현 분야에서 30년 이상의 경험을 가지고 있다. 나의 전문 지식은 제품 개발, 패키지 소프트웨어 맞춤화 및 구현, 소프트웨어 지원 및 유지보수를 포함한다. 나는 제3자 제공자에 대한 서비스 제공을 아웃소싱하고 오프쇼어링하는 분야의 전문가다. 특허법 전문가 증인으로서 의료금융과 규제, 지적재산권, 공중보건을 전문으로 하는 의사, 변호사, 경락사 등으로 5년 이상의 경력을 가지고 있다. 나는 빅데이터와 인공지능이 특허법에 내포하는 도전, 의약품 규제에서 비교효과 연구의 역할, 그리고 인간의 생물학적 과정과 관련된 혁신의 지적재산권 영향 등에 대한 추가적인 경험을 가지고 있다. 내 경력은 또한 남캘리포니아에서 상담과 법정 증언과 함께 전문가 증인으로서 나의 서비스를 제공하는 것을 포함한다. 나는 자동차 엔지니어링 분야에서 5년 이상의 경력을 가지고 있으며 OEM 부품과 전체 차량 조립/제조 분야에서 구체적인 경험을 가지고 있다. 나의 박사 연구는 복잡한 시스템 설계와 설계에서의 컴퓨터 표현과 추론의 개발에 관한 것이다. 나는 NASA, Michaelin, BMW와 같은 파트너들이 후원하는 여러 프로젝트에서 일해왔다. 나는 현재 다수의 자동차와 시스템 엔지니어링 프로젝트에서 일하는 대학에서 조교수로 일하고 있다. 나는 컴퓨터 과학 분야에서 25년 이상의 경력을 가지고 있으며 자연 언어 처리에 관한 전문지식을 가지고 있다. 나는 인공지능, 특히 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있는 방법에 대한 경험이 있으며, 비정형 정보의 정교한 분류, 필터링, 모니터링 및 검색 기술을 개발했다. 나는 또한 건강, 보험, 통신, 비즈니스 인텔리전스, 분석, 대체 에너지, 고성능 컴퓨팅 및 교육 등의 분야에서 기업 및 기술 개발을 도왔다. 나는 상담과 증언에 대한 전문가적 증인 경험이 있다. 나는 소프트웨어 디자인 분야에서 30년 이상 근무했고 컴퓨터 과학과 인공지능 분야에서 지적 재산, 특허 타당성, 침해에 대한 10년 이상의 경험을 가지고 있다. 나의 전문지식은 머신러닝, 데이터 마이닝, 검색엔진, 자연어 처리, 교육기술, 전문가 시스템, 전자상거래, 데이터베이스, 통신, 의료정보학, 시스템 통합, 프로그래밍 언어 등이다. 나는 15년 이상의 전문가 증인 경험을 가지고 있다. 상담, 진술, 법정 증언. 나는 45년 이상의 연구, 개발, 엔지니어링 분야의 전문 지식을 가진 고급 소프트웨어 기반 제품 분야의 경험을 가지고 있다. 연구자, 기업가, 컨설턴트로서 나는 데이터베이스 관리, 분산 컴퓨팅, 자연 언어 처리, 기계 비전, 로봇 공학, 전문가 시스템, 의료기기 및 애플리케이션, 교육, 지식 관리, 문서 관리, 비디오 게임, 광고 기술, 데이터 시각화, 텔레컨퍼런스 등에서 제품을 개발했다.ng, 그래픽 인터페이스, 웹사이트 분석, 데이터 센터 관리, 모바일 애플리케이션, 전자 상거래(전자 상거래), 이메일 관리, 제품 관리, 거래 처리, 부동산. 나는 8개의 발행된 특허와 3개의 미국 특허 출원중인 발명가로 명명되었다. 나는 15년 이상의 전문가 증인 경험을 가지고 있다. 상담, 증언, 법정 증언. 나는 컴퓨터 공학, 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 특허에 관한 전문지식을 가진 25년 이상의 컴퓨터 기술 경력을 가지고 있다. 특허 및 기술 분석, 공세 및 방어적 클레임 도표 작성, 소스 코드 검토, 기술 의견, IPR(Inter partes reviews), 전문가 선언, 역엔지니어링, 네트워크 트래픽 분석, 디지털 검색, 전문가 증인, IP 포트폴리오 평가, 전략, 마케팅 등의 경험이 있다. 나는 상담과 입금을 포함한 15년 이상의 전문가 증인 경험을 가지고 있다. RFID, 인공지능(AI) 및 전문가 시스템, 머신러닝 및 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스, 암호화, 시뮬레이션, 데이터베이스 관리, 공급망 관리, CRM, 컴퓨터 통합 제조, eMacroperty 시스템 및 운영 관리 분야에서 20년 이상의 경험을 보유하고 있다.ce, Financial Credit Scoring, Economic Model 및 Workflow Management. 정보 검색, 의료 정보 및 데이터, 의사결정 지원 시스템, 시뮬레이션에 대한 추가 지식을 보유하고 있으며 재고 관리, 기술 규제, 온라인 제품 리뷰, 조직 컴퓨팅, 암호 인증, 웹 트래픽 예측, 재택근무자, 백프로포메이션, 센서 지원 스마트 카드, 입력 데이터 선택, 사이버 신뢰, 전자 결제 사기, eManufacturing 시스템, eCommerce 애플리케이션 및 유전자 알고리즘.

생명공학

녹색생명공학은 유전적으로 변형된 식물이나 동물을 사용하여 전통적인 농업, 원예, 동물 사육 과정의 대안으로 보다 환경적으로 영농 솔루션을 생산하는 것이다. 녹색 생명공학은 보다 비옥하고 내성이 강한 씨앗, 식물, 자원을 전문화된 기술을 사용하여 만드는 것을 포함한다. 보다 비옥하고 내성이 있는 생산을 가능하게 하는 기술, 식물, 친환경 비료 적용 및 생화학물질의 사용을 보장하는 기술을 활용하여 세계 기아 근절을 위한 플랫폼으로 볼 수 있는 녹색혁명의 다음 단계로 평가되며, 주로 중점적으로 추진되고 있다.농업 발전에 힘쓰다 적색 생명공학은 유기체를 이용하여 건강관리를 개선하고 신체가 질병과 싸우도록 돕는 과정을 포함한다. 의학 분야에서 활용되고 있는 현대 생명공학의 한 분야다. 붉은 생명공학은 의료용 물질을 만들거나 질병과 싸우는 데 신체를 직접 돕는 데 사용된다. ‘바이오텍’ 또는 ‘바이오테크놀로지’의 개념은 인간의 목적에 따라 생물체를 변형해 동물의 가축화, 식물의 재배, 인공적 선택과 잡종을 채용하는 사육 프로그램을 통해 이를 ‘개선’하는 절차다. 현대 용법에는 유전공학 및 조직 배양 기술도 포함된다. 미국화학회는 생명공학은 생명과학과 제약, 작물 등 물질과 생물의 가치향상에 대해 다양한 산업에서 생물학적 유기체, 시스템 또는 과정을 적용하는 것이라고 정의했다.
1. 환경생물과학부
환경생물과학부는 건강환경에서의 건강한 생활을 촉진하는 것을 목표로 한다. 환경 생물학 분야의 우리의 연구와 교육은 인간과 자연 사이의 상호작용에 초점을 맞추고 있으며, 자연과학에 기반한 다원적 접근방식이 강하다. 학과 간 연구 분야의 조합은 독특하며, 새로운 연구 프로그램의 좋은 기초를 제공한다. 환경보건, 환경변화의 생물학, 명료, 생물경제학 등이 미래의 핵심 테마다. 우리의 생물 교사 연수는 학교의 기초 교육에 최신 연구 자료를 소개한다. 우리의 다학제 연구는 세계적으로 가치를 인정받고 있으며, 핀란드 및 해외 파트너와 긴밀한 협력 관계를 맺고 있다. 학제간 연구 접근방식은 기후변화와 생물다양성 손실에 적용되며 환경의 건강은 인간의 행복에도 다양한 영향을 미친다. 환경생물학과는 옌수캠퍼스와 쿠오피오캠퍼스 양쪽에 운영이 있다. 환경생물학과는 쿠오피오캠퍼스의 환경과학과, 옌수캠퍼스의 생물학과 등 두 가지 주요 과목이 있다. 유연한 학습 옵션과 현대적인 학습 환경은 교내 교육을 가능하게 한다. 광범위한 학사 프로그램에서 학생들은 모든 사람에게 동일한 기초학문을 완성하는 것으로 시작한다. 1학년 이후에는 전공과목을 변경해 원하는 경우 다른 캠퍼스로 전학할 수 있다. 중간학문은 환경과학과 생물학을 좀 더 심도 있게 살펴보는 반면, 전문화학은 학생이 어떤 전공과목을 선택하느냐에 따라 환경과학이나 생물학의 전문가 지위에 이르는 길이다. 쿠오피오 캠퍼스는 환경 건강, 환경 기술, 환경 변화 생물학 분야의 학위 프로그램을 제공한다. 조엔수 캠퍼스에서 제공되는 학위프로그램은 분자생물학과 생화학, 생태학이다. 학생들은 1학년이 지나면 생물교사 연수를 따로 신청한다. 당신은 예를 들어 생화학, 수생생물학, 화학, 물리학, 지리, 임업, 통계, 환경법 등을 포함하는 대학의 광범위한 제공물 중에서 당신의 부전공 과목들을 선택할 수 있다. 우리의 광범위한 학사 프로그램은 환경 과학 또는 생물학 석사학위의 훌륭한 디딤돌이다. 환경생물과학부에서 실시하는 연구의 초점 분야는 에어로졸 연구, 수생 연구, 인간과 환경에 대한 방사선 및 화학 물질 위험이다. 또 다른 세계적으로 가치 있는 연구 분야는 환경변화의 생물학이다. 쿠오피오 캠퍼스에서는 환경보건과 기술, 환경변화의 생물학에 대한 다학제 연구가 진행된다. 젠수캠퍼스에서는 육상·수상생태계의 생태상태 변화와 관련된 생물학적 과정을 분석하는 데 연구가 집중된다. 이 학과는 대학의 수생연구에 참여하는데, 수생연구를 전문으로 하는 대학의 연구자들이 학제간 접근으로 한자리에 모인다. 수생 연구는 핀란드 동부를 위해 보다 지속 가능한 천연자원의 이용에 기반을 둔 웰빙과 사업을 구축하기 위한 것이다. 우리 대학과 그 파트너들의 전문지식은 수생 연구 분야의 새로운 연구 프로그램에 의해 결합된다. 생명공학은 인간의 복지를 위해 일하는 과학기술의 급속한 성장 분야다. 생명공학 분야는 농업에서 식품으로, 인간의 건강에서 환경으로, 전 세계적으로 인간의 삶을 향상시키기 위해 여러 분야에서 성장한다. 응용에 기반한 생명공학은 광범위하게 동물생명공학, 의학생명공학, 산업생명공학, 환경생명공학, 식물생명공학으로 분류된다. 생명공학은 청색 생명공학, 생물정보학, 녹색 생명공학, 적색 생명공학, 백색 생명공학과 같은 여러 학과를 가지고 있다.
녹색생명공학은 기본적으로 농업 분야를 다루는 분기다. 조직 배양 기법을 연구하는 농업, 유전자 변형 식물 재배, 유전공학 적용 분야는 녹색 생명공학에 의해 다뤄지는 분야가 거의 없다. 생물정보학은 생명공학 분야와 제약 분야 모두에 응용된 컴퓨터와 생명공학의 결합이다. 그것은 약물 개발과 데이터 관리를 포함한 유전체학 및 단백질학 연구를 포함한다. 백색생명공학은 다양한 생명공학 제품을 다루는 산업생명공학이다. 또한, 생명공학 분야에서도 다음의 지부가 일하고 있다. 애니멀 바이오테크놀로지: 다양한 질병에 대한 저항력으로 우유나 육류 생산량을 늘리기 위한 유전자 변형 동물을 개발하는 것이 주요 적용 분야다. 메디컬 바이오테크놀로지: 수두, 광견병, 소아마비 등 다양한 질병에 대한 약과 백신을 개발하는 것이 주요 적용 분야다.
2. 산업생명공학 : 아세트산, 구연산, 아세톤, 글리세린 등 다양한 유용한 유기물질과 페니실린, 스트렙토마이신, 미토마이신 등의 항생제를 특히 곰팡이와 박테리아를 이용하여 상업적으로 생산하는 것이 주된 응용이다. 환경 생명공학: 폐기물 및 산업폐기물의 해독, 하수수 처리, 바이러스, 박테리아, 곰팡이 등 생물학적 작용제 사용을 통한 식물 질병과 곤충의 방제를 주요 적용 분야다. 식물 생명공학: 생물학적, 생물학적 스트레스에 대한 내성을 가진 유전자 변형 식물의 개발, 하플로이드, 배아 구조, 클론 곱셈, 극저온 보존 등을 다루기 때문에 조직 배양과 유전 공학에 응용된다. 생명공학이 두드러지게 기여하고 있는 다른 분야로는 바이오프로덕트, 원예, 화훼, 낙농, 식품가공, 재생에너지, 범죄탐지, 양식업 등이 있다.

환경공학

1. 환경공학
환경공학 석사과정은 지구 기후변화로 인한 도전에 전반적으로 대응하고, 물, 에너지, 산업, 시, 사회 분야에서 자원적으로 탄소중립적인 환경관리에서 신기술과 접근법을 사용하는 방법을 밝혀낸다. 석사 프로그램에는 다음과 같은 세 가지 연구 옵션이 포함되어 있다.
2. 산업환경공학
산업 지사에 독립적인 현상 기반 접근방식을 가진 이 연구 선택사항은 학생들이 학습한 기술을 환경 공학의 다른 분야에 적용할 수 있는 탁월한 수단을 제공한다. 프로세스 엔지니어링과 프로세스 엔지니어링을 결합하는 다원적 연구
환경 공학 보다 깨끗하고 건강한 환경(공기, 물, 토양)으로 나아가기 위해서는 탄소중립 및 에너지 효율적 공정뿐만 아니라 지속가능하고 자원적인 제품의 개발, 순환경제와 바이오경제의 가능성 활용이 필요하다. 이 연구들은 공정 산업의 다른 부서에서 일어나는 과정과 에너지 시스템과 청정 생산 방법과 관련된 현상에 관한 과정을 포함하고 있다. 학생들은 재생 에너지 생산뿐만 아니라 산업 기체 및 액체 배출물과 측면 흐름, 촉매 공정, 지속가능성 및 순환 경제 등의 처리와 활용에 대한 이해를 얻을 것이다. 학생들은 또한 과정을 통제, 최적화, 설계 및 개발하는 방법을 알고 있다.
3. 지속 가능한 에너지 시스템
지속 가능한 에너지 시스템 연구 옵션은 에너지 전환이라는 큰 도전에 도전하고자 하는 동기를 가진 학생들을 위한 것이다. 2050년에는 에너지 시스템이 지속가능하고 신뢰할 수 있으며 안전하여 시민과 산업에 효율적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 지속 가능한 에너지 시스템에서 재생 에너지 생산은 에너지 서비스, 적극적 사용자 및 활성화 기술을 통해 인프라와 소비가 통합되고 조정된다. 이 연구 옵션에서, 학생들은 대체 에너지 기술과 전통적인 에너지 기술, 사회적, 환경적 영향 및 경제적 이익에 대해 배우게 될 것이다. 이 프로그램의 졸업생들은 우리가 강력하고 지속 가능한 에너지 시스템을 형성하기 위해 여러 재생 에너지원과 에너지 저장 능력을 결합하는 하이브리드 재생 에너지 시스템을 구축하는 방법을 알게 될 것이다. 에너지 시스템은 회사, 지역사회 또는 전체 지역의 에너지 요구에 맞게 크기를 조정할 수 있다. 또한 교육과정은 에너지 및 환경공학, 정보통신기술, 에너지 및 환경경제학 등 여러 분야의 다원적 과정을 포함하고 있다. 잘 작동하고 지속 가능한 에너지 시스템을 달성하기 위해서는 학제간 접근법이 무엇보다 중요하다. 이 연구 선택권의 졸업자들은 지속 가능한 에너지 해결책에 대한 현재의 필요성에 대한 이해를 얻을 것이며 지속 가능한 에너지 미래로의 전환을 이끌 수 있도록 잘 준비될 것이다.
4. 수문학 및 물관리
수문학 및 물 관리 학습 옵션은 학생들에게 수자원 관리의 글로벌 및 지역적 과제에 대응하는 데 필요한 지식과 기술을 제공한다. 지구 기후 변화는 가뭄과 물 부족의 에피소드를 더 자주 야기할 수 있지만, 극단적인 사건과 홍수 위험의 가능성도 증가시킬 수 있다. 토지 이용과 경제 발전이 강화되면 사람과 생태계의 안녕을 위해 필요한 하천, 호수, 지하수 본체의 수질에 대한 지역적 도전으로 이어질 수 있다. 이 연구 선택사항은 자연 수문학적 현상 및 환경 하중의 원인에 대해 학생들을 교육한다. 이를 바탕으로 학생들은 물과 폐수처리, 수자원관리, 지하수공학, 환경영향평가 등에 대한 전문지식을 얻게 된다. 복잡한 환경문제를 실질적으로 해결하고 해결하기 위해, 교육과정에서는 수질감시 및 정화, 수자원공학, 수문학적 모델링 등의 방법이 균형 있게 혼합되어 있다. 이 프로그램에서 개발된 다원적 전문지식은 학생들에게 해로운 환경 영향을 줄이고 미래의 물 시스템의 변화를 완화할 수 있는 기술을 제공한다.ㅜ프로그램에 지원하는 학생은 적합한 공학 분야의 학사 학위 또는 그에 상당하는 학위를 소지해야 하며, 지원자는 프로그램에 지원할 때 이미 선호하는 전문 분야(전공), 학습 옵션을 선택해야 한다. 각 옵션은 졸업생들에게 특정한 기술과 노하우를 제공하게 될 것이며, 따라서 각 졸업생들은 지원자들을 위한 자신만의 기준을 갖게 될 것이다. 환경공학 석사 프로그램의 목적은 엔지니어링 경력을 위한 창의적이고 협동적인 학술 전문가와 그들 자신의 전문 분야의 전문가로 양성하는 것이다. 폐수 처리부터 천연자원 수집까지 인간이 환경에 미치는 영향이 점점 뚜렷해지고 있다. 국회의원들과 다른 시민 지도자들이 지구에 대한 인간의 생명에 대한 영향을 제한하기 위해 규칙과 규제를 만들기 시작함에 따라, 이러한 과제를 해결하는데 있어 중요한 참가자 중 한 명이 환경 엔지니어다. 공학 전문가 분야에서 환경 공학자들은 수학과 과학 분야의 전문적 배경을 이용하여 자연 세계를 보호하는 동시에 생산성을 유지하거나 증가시키는 일상적인 문제에 대한 해결책을 설계하고 실행한다. 환경 기술자들은 물 관리나 건물 설계만큼이나 다양한 도전에 관여하고 있으며, 자연계 보존에 관한 한 많은 가치 있는 직업 선택권을 제공한다.
5. 환경공학과 졸업생을 위한 경력
댄 위틀리프 GDS 어소시에이츠(GDS Associates) 환경서비스담당 상무는 US뉴스앤월드리포트에 “지구의 날과 환경 의식에만 관한 것이 아니다”고 말했다. “그것들은 환경 엔지니어가 하는 일의 일부가 될 수 있지만, 환경 엔지니어가 매일매일 하는 일이라는 관점에서, 여러분은 실제로 규정들이 말하는 것, 그러한 규정들을 충족시키기 위해 무엇을 해야 하는지, 그리고 그것을 어떻게 할 것인지에 초점을 맞추고 있다. 비용과 시간표를 염두에 두고 있다. 인간이 환경에 미치는 영향에 대한 인식이 높아짐에 따라, 의도하지 않은 부작용을 최소화할 수 있는 건축, 폐기물 처리, 수도 운송 및 기타 엔지니어링 측면에서의 대안적 방법을 설계하고 실행할 수 있는 전문가들에 대한 수요가 증가하고 있다. 따라서, 고용 시장은 현재 환경 기술자로서 직업을 시작하기를 원하는 사람들에게 우호적이다. 미 노동통계국에 따르면 2014~2024년 사이 이들 직책에 대한 수요는 12% 증가할 것으로 예상돼 미국 내 업종 평균보다 빠른 속도다. 부서는 하위 전문직의 성장은 6,800개의 추가 일자리를 창출할 것으로 추정했는데, 이는 공학계와 자연계에 대한 열정을 가진 자격을 갖춘 전문직 종사자들이 채워야 할 것이다. 그리고 이러한 기회들은 전문가들로 하여금 가시적인 차이를 만들 수 있는 의미 있는 일의 이점을 제공할 뿐만 아니라, 금전적인 보상도 받을 수 있다. BLS는 2015년 한 환경기술자의 평균 연봉이 8만4560달러로 미국 전 산업에 걸친 연평균 임금(4만832달러)과는 대조적이라고 보고했다. 여러분이 현재 환경 엔지니어로 일하고 있거나, 다른 공학 하위 집합에서 훈련을 받고 변화를 모색하고 있는 경우, 환경 공학 석사 학위는 여러분이 직업에서 다음 단계를 밟도록 도울 수 있다. M.S.는 글로벌 환경에서의 공학이나 공학 경영과 같은 주제에 대한 지식을 깊게 할 수 있을 뿐만 아니라, 잠재적인 고용주들에게 당신이 직장에서 우수성을 추구하는데 전념하고 있다는 것을 의미하기도 한다. 2014년 석사학위를 취득한 3M의 프로젝트 엔지니어 아 디트타 스리나스는 US 뉴스앤월드 리포트에 “학사보다 많은 교육을 받고 박사학위보다 많은 교육을 받지만 여전히 더 둥근 프로필을 가지고 있는 것 사이에서 석사학위는 좋은 균형을 이룬다”고 말했다. 석사학위는 이 분야의 대부분의 직급에서 당신을 도울 수 있지만, 당신이 대학원 과정을 수료할 때 발달한 전문지식과 기술 집합에서 특히 이익을 얻을 수 있는 몇몇 역할들이 있다. 다음은 환경공학과 석사학위를 취득한 후에 당신이 뛰어날 수 있는 다섯 가지 구체적인 직업이다.

인공지능

인공지능(AI)은 1950년대부터 컴퓨팅의 일부였다. 그러나 AI 시스템이 이미지 분류나 구어 이해와 같은 유용한 작업을 수행할 수 있었던 것은 2000년 이후였다. 그리고 아주 최근에야 머신러닝이 발달하여 학생들이 이용할 수 있는 스마트폰과 태블릿에서 상당한 AI 연산을 할 수 있게 되었다. MIT는 앱 Inventor에 도구를 내장하고 있는데, 이 도구를 통해 초보 학생들도 10년 전에 고급 연구였을 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 된다. 이를 통해 학생들이 AI의 가능성을 탐색할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 디지털 미래의 창조자로서 학생들에게 힘을 실어준다. MIT App Inventor를 사용하는 AI에는 학생 탐색 및 프로젝트 작업에 대한 제안뿐만 아니라 튜토리얼 레슨도 포함되어 있다. 각 단원에는 강의 계획, 슬라이드, 유닛 개요, 평가 및 미국 컴퓨터 과학 교사(CSTA) K12 컴퓨터 표준에 대한 정렬 등 보충 교육 자료도 포함되어 있다. 모든 MIT App Inventor의 노력과 마찬가지로, 학생들이 자신의 아이디어를 인스턴스화하는 프로젝트와 프로그램을 만드는 능동적인 구성주의자 학습에 중점을 둔다.인공지능(AI)은 말 그대로 진화하고 있다. 연구진은 ‘적자 생존’ 등 다윈 진화에서 개념을 차용한 소프트웨어를 만들어 사람의 입력 없이 세대를 발전시키는 AI 프로그램을 구축했다. 이 프로그램은 수 십 년 동안 진행된 AI 연구를 며칠 만에 재현했고, 디자이너들은 언젠가는 AI에 대한 새로운 접근법을 발견할 수 있을 것이라고 생각한다.
“대부분의 사람들이 아기 걸음마를 하는 동안, 그들은 미지의 세계로 거대한 도약을 했다,”라고 오스틴 텍사스 대학의 컴퓨터 과학자인 Risto Miikkulainen은 말한다. “이것은 많은 미래 연구에 착수할 수 있는 논문들 중 하나이다.”
AI 알고리즘을 구축하는 데는 시간이 걸린다. 언어 번역과 자동차 운전에 사용되는 일반적인 유형의 기계 학습인 신경 네트워크를 이용하십시오. 이 네트워크들은 뇌의 구조를 느슨하게 모방하고 인공 뉴런들 사이의 연결 강도를 변화시킴으로써 훈련 데이터로부터 배운다. 작은 뉴런의 하위 순환은 도로 표지판 발견과 같은 특정한 작업을 수행하며, 연구원들은 뉴런들이 원활하게 함께 작동하도록 연결시키는 방법을 연구하는데 수 개월을 보낼 수 있다. 최근 몇 년 동안 과학자들은 몇 가지 단계를 자동화함으로써 그 과정을 가속화해왔다. 그러나 이 프로그램들은 여전히 인간이 디자인한 기성회로를 꿰매는 것에 의존하고 있다. 그것은 여전히 엔지니어들의 상상과 기존의 편견에 의해 생산량이 제한된다는 것을 의미한다. 그래서 구글의 컴퓨터 과학자인 Quoc Le와 동료들은 고등학생이 알 수 있는 기본적인 수학적 개념만을 사용하여 효과적으로 인간의 입력을 0으로 하는 AI 프로그램을 개발할 수 있는 프로그램을 개발했다. “우리의 궁극적인 목표는 연구자들조차 찾을 수 없었던 새로운 기계 학습 개념을 실제로 개발하는 것입니다,”라고 그는 말한다. 그 프로그램은 진화의 느슨한 근사치를 이용하여 알고리즘을 발견한다. 수학 연산을 무작위로 조합해 100개의 후보 알고리즘의 모집단을 만드는 것으로 시작한다. 그런 다음, 그것은 사진이 고양이와 트럭을 보여주는지 여부를 결정해야 하는 이미지 인식 문제 같은 간단한 작업으로 그들을 테스트한다. 각 사이클에서 프로그램은 알고리즘의 성능을 수작업으로 설계된 알고리즘과 비교한다. 최고 성능자의 복사본은 최고의 알고리즘을 약간 변형시키기 위해 코드의 일부를 임의로 교체, 편집 또는 삭제함으로써 “교체”된다. 이러한 “아이들”은 인구수에 더해지는 반면, 오래된 프로그램들은 도태된다. 주기가 반복되다. 이 시스템은 수천의 이러한 인구를 한 번에 만들어 내는데, 이것은 그것이 좋은 해결책을 찾을 때까지 1초에 수만 개의 알고리즘을 뒤뚱뒤뚱 거리게 한다. 이 프로그램은 또한 진화의 막다른 골목들을 막기 위해 때때로 집단들 간에 알고리즘을 교환하고, 자동으로 중복 알고리즘을 제거하는 것과 같은, 검색 속도를 높이기 위한 속임수를 사용한다. 지난 달 arXiv에 발표된 사전 인쇄 논문에서, 연구원들은 이 접근법이 신경망을 포함한 많은 고전적인 기계 학습 기법에 걸려들 수 있다는 것을 보여준다. 오늘날의 가장 진보된 알고리즘에 비해 해결책은 간단하지만, 그는 이 작업이 원칙의 증명이며 훨씬 더 복잡한 AI를 만들기 위해 확장될 수 있다고 낙관한다. 그러나 아인트호벤 공대의 컴퓨터 과학자인 호아킨 반쇼렌은 이 접근법이 최첨단 기술과 경쟁하기까지는 시간이 좀 걸릴 것이라고 생각한다. 그는 이 프로그램을 개선할 수 있는 한 가지 방법은 처음부터 시작하라고 요구하는 것이 아니라 인간이 발견한 몇 가지 요령과 기술로 이 프로그램을 파내는 것이라고 말한다. “우리는 학습된 기계 학습 개념으로 펌프를 프라이밍할 수 있다.” 그것은 르가 작업할 계획이다. 전체 알고리즘보다는 작은 문제에 초점을 맞추는 것 또한 유망하다고 그는 덧붙였다. 그의 그룹은 4월 6일 arXiv에 대한 또 다른 논문을 발표했는데, 이 논문들은 유사한 접근법을 사용하여 많은 신경망에서 사용되는 인기 있는 기성 부품을 재설계했다. 그러나 Le는 또한 도서관에서 수학적인 운영의 수를 늘리고 이 프로그램에 더 많은 컴퓨팅 자원을 할애하는 것이 완전히 새로운 AI 능력을 발견하게 할 수 있을 것이라고 믿는다. 그는 “그것이 우리가 정말 열정적인 방향”이라고 말한다. “인간이 알아내는 데 오랜 시간이 걸릴 정말 근본적인 것을 발견하는 것.” 미래는 인공지능(AI) 기술의 영향을 받는 우리 삶의 많은 부분을 보게 될 것이다. 기계는 반복 작업을 완전하게 정밀하게 실행할 수 있으며, 최근의 AI의 발달로 기계는 인간의 경험, 창의성, 독창성에 의존하는 것으로 생각되었던 작업을 이전에 수행할 수 있도록 하는 방법으로 학습하고 개선하며 계산된 결정을 내릴 수 있는 능력을 얻고 있다. AI 혁신은 현재 감정 행동, 인간의 건강, 상업, 통신, 이주 등에 대해 생성되고 있는 전례 없는 양의 데이터를 활용함으로써 유엔의 지속 가능한 개발 목표(SDG) 달성의 핵심이 될 것이다. ITU는 정부, 산학관이 새롭게 부상하는 AI 기술의 역량과 그에 따른 기술 표준화 및 정책 지침의 필요성에 대한 공통의 이해를 구축할 수 있는 중립적인 플랫폼을 제공할 예정이다.

지구과학

지구과학은 산에서 강으로 그리고 바다와 하늘까지 당신의 환경에 대한 학문이다. 현재를 이해하고 미래를 보호하기 위해 과거의 단서를 해석하는 법을 배워라. 지구과학부에서는 지질학, 해양학, 기상학의 통합적 합성을 통해 지구 환경을 연구한다.
우리는 실험 연구, 현장 작업, 응용을 강조한다. 커리큘럼은 지구과학에 대한 폭넓은 기초 훈련을 제공하고 학생들이 환경, 에너지, 광물 분야에서 더 많은 대학원 공부나 직업을 갖도록 준비하기 위해 개별적으로 계획되어 있다. 우리는 학생 연구의 강한 전통을 가지고 있다. 학위 선택사항에는 지구과학 부전공뿐만 아니라 과학 학사 및 석사학위가 포함된다. 학생들은 환경 지질학, 수력 지질학, 그리고 애완동물학/민원학 분야에 그들의 교과 과목을 집중할 수 있다.
1. 지구과학 전공으로 무엇을 할 수 있을까?
지질학자, 수문학자, 환경학자, 환경학자, 지질학자, 지질공학자, 지질학자, 지질학자, 지구물리학자, 기상학자, 지진학자, 해양학자, 고생물학자, 화산학자가 되어라. 기회가 많다. 전문 지리과학자의 경우 평균 연봉이 9만890달러, 고용증가 전망은 16%로 모든 직종 평균보다 빠르다. 미국 지질 연구소는 더 많은 직업 정보를 제공한다. 우리 부서는 버나드 브롬멜 홀의 1층에 있다. 우리는 애완동물학, 석유학, X선 회절 분석을 위한 장비를 가지고 있다; 물리적, 현장 및 수치적 방법에 의한 지하수 모델링; 캠퍼스 모니터링 웰을 포함한 수압 시험과 지하수와 토양 샘플링에 관련된 현장 연구, 얇은 단면 및 암석 준비, 토양과 침전물 크기 분석, 그리고 한 학생이 계산한다. 지구과학클럽은 지질학적 목적을 가진 스피커, 현장학습, 봉사활동, 박물관 여행, 사회행사 등을 조직한다. 매년 봄방학 여행을 하는 학생들은 지질학적으로 매력적인 지역으로 캠핑을 간다. 최근 견학에는 매머드 동굴, 데스 밸리, 오자크 산맥 등이 포함되어 있다. 지구과학 학생 및 교직원들은 학생회관에서 과학참여와 긴밀하게 협력한다. 이 센터는 이공계 및 수학 분야 학생들을 대상으로 진로 성공능력 중심의 지도, 과외, 전문 워크숍을 실시하고 대학원을 준비하여 지원하고 있다. 이 센터는 여러분이 대학원 후 공부나 여러분의 과학적인 훈련을 활용하는 또 다른 전문적인 선택으로 진격하는데 필요한 지원을 제공함으로써 과학적으로 주도적인 직업에 대한 여러분의 준비를 풍부하게 해준다. 암석 퇴적물, 그 액체(특히 탄화수소) 및 퇴적 분지의 바이오타는 분지 채우기 그룹의 초점이다. 우리는 정량적 예측 모델을 통해 깊은 시간을 통해 지구 표면과 얕은 지구의 공정을 이해하기 위해 현대적이고 고대 퇴적 시스템을 연구한다. 하이라이트는 침전물 축적 및 분산을 대륙에서 심해 시스템으로 이해하는 접근방식, 환경 및 대기 변화의 주요 기간에 대한 고해상도 기후 재구성, 침전물 매립 및 리모빌리사를 통한 얕은 지각 응력 이력 및 잠재적 위험의 재구성 등을 포함한다.Tion. 작업은 NERC, STB 및 산업 파트너십의 다양한 자금후원을 받아왔다. 이 하위 주제는 빙하와 수문학적 시스템에 초점을 맞춘다. NERC가 후원하는 기후 및 빙상 역학 연구는 대량 손실과 얇아지는 것은 대기의 강제성이 아닌 지질학적 설정에 의해 전제된 해양 온도 변화에 의해 발생한다는 것을 보여주었다. 빙하 재구성에 관한 연구는 지형 분석과 모델링을 이용한 빙하판 역학의 지형학적 시그니처를 조사했다. 수문학적 연구는 수문학적 시스템의 특성화에서 고급 추적 및 추적 보조 모델링의 적용에 초점을 맞추고 있다. 또한, 현재 작업은 두수유역의 생태수분학에 초점을 맞추고 있다. NERC, EU, Leverhulme Trust 및 물 관리 기관의 자금 지원. 우리는 지질학과 구조, 특히 퇴적계에 대한 지각적 영향과 암석권 변형의 역학, 그리고 퇴적 분진이 어떻게 형성되고 변형되는지를 조사한다. 우리는 지표면의 지구물리학적 이미지와 함께 아웃크롭에서 관측된 데이터와 데이터를 사용하여 곡관 내에서부터 석회권에 이르는 광범위한 척도에 걸친 변형 과정을 연구한다. 이 그룹은 지진 반사 조사 해석에 대한 애버딘의 전문 지식을 바탕으로 영상 변형에 대한 수동 지진학 및 이를 지각 변형 모델에 통합하는 강점을 개발하고 있다. Arianna Varuolo-Clarke가 자랄 때, 그녀가 가장 좋아하는 저녁은 할아버지와 함께 Weather Channel을 보면서 보내졌다. 그녀는 “번개를 쫓고” 토네이도가 어디서 왔는지 알고 싶어했다”고 그녀는 말했다. 그녀는 대기 과학자가 되기로 결심했다. 2014년 대학 2학년 때 국립대기연구센터 인턴십을 취득해 유색인종 여성으로서의 길이 쉽지 않을 것임을 금세 깨달았다. 바루올로 클라크 여사는 “홀을 거닐면 수많은 백인 노인이 나온다”고 말했다. 그럼에도 불구하고, 그녀는 작년에 콜롬비아 대학에서 대기 과학 박사 학위를 취득하기 시작했다. 이 분야의 다양성 부족은 지난 5월 대학원생 코호트가 일련의 인종차별적 이메일을 통해 표적이 되면서 새로운 긴급성을 얻었다. 지역사회 밖의 한 사람이 콜롬비아에 있는 라몬트-도허티 지구 천문대의 계열사에 보낸 이 메시지들은 흑인들이 유전적으로 열등하고 학계에 속하지 않는다고 말했다. 바루올로 클라크는 “어린 시절부터 그녀를 끌어들인 세상에 속하지 않았다는 말을 듣는 것은 “엄청난 일이며 무효화”라고 말했다. “이건 고립된 사건이었어. 그러나 그것은 여전히 현장에서 해야 할 일을 표면화시켰다.”지구과학은 우리가 사는 행성에 대한 학문이다. 급변하는 과목의 범위와 성질이 옥스퍼드 과정에 반영되어 건전하고 폭넓은 과학적 훈련을 제공한다. 우리는 물리학, 화학, 생물학을 지질학, 지리학, 팔래온톨로지(팔래온톨로지)와 결합하여 지구의 기원과 발전, 미래에 대한 근본적인 질문에 답한다. 여러분은 암석 물질과 지질 현상의 해석에 필요한 기술뿐만 아니라 다른 학문의 이론과 기술을 지구와 환경에 대한 연구에 적용하는데 필요한 기술들을 훈련 받게 될 것이다. 여러분은 우리 행성이 어떻게 작동하는지 배우고, 태양계의 기원, 지구와 생명의 기원에서부터 기후 시스템과 빙하와 빙판의 운명에 이르기까지 우리 시대의 주요 이슈들을 다룰 기회가 주어질 것이다. 다양한 코스는 지진파에 의해 지도화된 지구 내부에서부터 표면의 암석에 기록된 지구 지각의 진화에 이르기까지의 과정을 다루고 있다. 그 부서는 국제적인 명성을 가지고 있으며, 최첨단 연구소와 컴퓨터 시설을 갖추고 있다. 학생과 학부 직원들이 함께 어울리고 일한다. 사무실과 교습실이 밀착되어 있어 학생들이 자신의 진로에 집중할 뿐만 아니라, 현재의 연구 결과에서 나타나는 발견에 대한 느낌도 얻을 수 있다. 지구과학 코스에는 몇 번의 수학여행이 포함되어 있다. 이러한 것들은 강의에서 다룬 자료와 밀접하게 연결되며, 현장 환경에서 지질학, 지구물리학, 지질화학, 팔레온톨로지 등의 실천을 전달한다. 이 작업은 학생이 선택한 영역을 연구하고 지도화하는 독립된 프로젝트에서 절정을 이룬다. 많은 야유회가 학기 중에 일어난다.

인공지능

1. 머신러닝이란?
머신러닝(ML)은 한때 끊임없는 붐과 흉상을 뚫고 숨어든 기술적 문제아였다. 그러나 이제 이 회사는 세계 여러 대기업을 이끄는 원동력이 되었다. 어떻게 이런 일이 일어났으며, 전문가 증인의 업무와 어떻게 연결되어 있는가? 기계학습은 1950년대에 사이버네틱스 분야에서 시작된 이래로 여러 이름으로 바뀌었다. 인공지능(AI), 신경망, 딥러닝과 같은 용어는 각각 특정한 의미를 가지지만, 프로그램되지 않은 컴퓨터 시스템의 동일한 아이디어를 설명하는 데 느슨하게 사용되는 경우가 많다. 약 10년 전, 이러한 “프로그래밍 없는 컴퓨터”는 고공행진을 했다. 오늘날 그들의 일상생활에 대한 영향은 점점 더 많이 느껴지고 있다. 이에 따라 앞으로 신경망 전문가 증인, 딥러닝 전문가 증인, AI 전문가 증인 모두 수요가 늘어날 전망이다. 아마존, 넷플릭스, 구글의 추천 시스템이 머신러닝의 예다. 인간이 컴퓨터를 위한 프로그램을 작성하는 것보다 머신러닝 시스템은 많은 역사적 데이터를 수집하여 입력과 출력 사이의 관계를 만드는 데 사용한다. 영화 추천 시스템의 경우 입력은 최근에 본 영화들이며, 출력은 시스템이 마음에 들지도 모르는 ‘생각’ 목록이다. 사람들은 종종 이러한 시스템들이 그들이 즐기는 콘텐츠를 얼마나 정확하게 예측하는가에 놀란다. 이런 어플리케이션들은 쉽게 논란이 된다. 방사선사는 수년간 이미지 해석에 대한 교육을 받았으며, 그들의 전문적인 실습은 데이터로부터 통찰력을 전달하는 것이다. 이것은 대부분의 사람들에게 인간의 정신적 노력의 매우 높은 기록처럼 느껴진다. 환자 관리 결정을 컴퓨터에 위임하는 것은 많은 우려를 불러일으킬 것이다. 4개의 Google 머신러닝 칩이 있는 회로판 구글은 머신러닝 인프라에 막대한 투자를 하고 AI를 중심으로 재편하고 있는데 순다르 피차이 최고경영자(CEO)는 여러 차례 “AI가 먼저 될 것”이라고 밝힌 바 있다. 여기에 표시된 텐서플로 맞춤식 집적 회로는 경쟁 소프트웨어 구현보다 수천 배 빠른 기계 학습을 수행한다. 구글은 이 칩들을 팔지 않고 다른 사람들이 클라우드 컴퓨팅 형식으로 접근할 수 있도록 한다. 2016년 11월 구글 번역기는 갑자기 인간 번역기의 생산량과 보통 구분할 수 없는 번역물을 생산하기 시작했다. 기계번역은 1956년 창세기부터 서서히 발전해 왔는데, 작년 11월까지 그 결과는 인간의 번역 품질에 근접하지 않았다. 구글이 만든 변화는 기존 문구 기반의 통계 기계 번역 시스템이 아닌 신경망(그림 2 참조)을 이용하는 것이었다. 이 혁신에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있다. 기술 저자들은 이제 “AI 군비 경쟁”이 진행되고 있다고 말할 정도로 ML의 지분이 높다. 주요 전투원은 구글, 페이스북, 애플, 아마존, 마이크로소프트, 바이두다.
2. 머신러닝이 소송에 어떤 영향을 미치는가?
소송은 복잡하고 압도적으로 인간의 노력이다. 머신러닝이 그 과정에 어떤 영향을 미칠까? 머신러닝 혁신이 일어나고 있는 몇 가지 분야가 여기에 있다.PTAB나 법원 도전이 성공할 가능성을 예측하기 위해 특허청구를 텍스트로 분석하는 것이 연구의 한 가지 방법이다. IP 환경 및 청구권에 근거한 특허 강도에 대한 신뢰할 수 있는 자동 측정은 기업과 변호사에게 큰 가치를 가질 것이다. 또한 소송 발견은 기계 학습 시스템[1]에서 이익을 얻을 수 있다. 일반적인 소송은 관련성을 찾기 위해 방대한 양의 문서와 이메일을 뒤져야 한다. 키워드 검색은 몇 년 전부터 가능했지만, 이는 인간이 검토해야 할 문서의 수를 줄이는 데 그 이상이다. 건강보험 사기는 적발하기 어렵다. 최근의 ML 연구[2]는 각 거래에 대한 수치 점수를 생성하는데, 이것은 거래가 사기일 가능성을 측정하는 척도다.
3. 결론
머신러닝은 다양한 영역의 노력을 수반하는 그것의 중요성에 있어서 폭발적으로 증가하고 있다. 머신러닝(machine learning)과 관련된 문제를 다루는 변호사에게는 이 분야에서 활발하게 활동하고 있는 머신러닝/인공지능 전문가 증인이 귀중한 조언을 해줄 수 있다. 이 중요하고 빠르게 발전하는 기술과 관련된 특허 및 지적 재산권 분쟁에서 기계 학습/인공지능 전문가가 반드시 필요할 것이다. 데이터 사이언스, 머신러닝, 인공지능에 관한 공개 세션을 진행할 때마다 “데이터 사이언스, AI, ML에서 경력을 쌓기 위해 어떻게 시작해야 할까?”라는 질문이 자주 나오지만, 이 질문은 어디서나 흔한 질문이지만 때로는 청중마다 답변이 크게 달라지기도 한다. 대학생의 경우 답은 다를 것이고, 초기 프로의 경우 답은 약간 다를 것이며, 선후배 또는 중급 프로의 경우 답은 다시 다를 것이다. 그러나 그 대답을 일반화하기 위해서는 나의 통상적인 대답은 다음과 같을 것이다.
온라인 블로그와 AI/ML 관련 기사를 팔로우하고 직접 프로젝트를 시행해 실무 경험을 쌓을 것을 적극 추천한다. 내 블로그 사이트는 좋은 출발점이 될 수 있다: https://aditya-bhattacharya.net/blogs/. 유명한 사이트의 빠른 온라인 강좌도 기본부터 시작하는 데 많은 도움이 된다. 피터 노르빅, 세바스찬 스룬과 같은 AI 전문가들은 검색, 최적화, 계획, 패턴 인식 등과 관련된 알고리즘에 대해 심도 있는 직관을 제공할 것이다. 해야 할 과제와 실제적인 프로젝트는 그야말로 대단하며, 이 과정을 거쳐서 사람들은 실제로 그들만의 자율주행차 프로토타입을 디자인할 수 있다! 산업 전문가들이 내놓은 현실 세계 프로젝트는 모든 과정 수강생들에게 로보틱스용 AI 분야의 실무 전문가가 될 수 있도록 확실히 줄 것이다.
이 과정은 보통 2.5개월에서 3개월이 걸리며, 전일제 작업과 함께 쉽게 할 수 있답니다! 이 코스는 초·중·장년층 전문가에게 적극 추천하겠다. 따라서, 만약 여러분이 로보틱스와 AI에 관심이 있다면, 여러분은 미루는 것을 멈추고 이 코스에 탑승할 수 있답니다! 이미 나를 알고 있는 여러분 중 많은 사람들은 컴퓨터 비전이 나의 최고 관심 분야 중 하나라는 것을 알고 있다. 고전적 접근법과 현대적 딥러닝 접근법을 이용한 컴퓨터 비전과 관련된 온라인 강좌가 많지만, Udacity의 이 나노도 프로그램은 기존의 컴퓨터 비전 접근방식을 새로운 현대적 딥러닝 기반 접근법과 결합시키기 위해 세심하게 설계되었다.